【摘要】：智能教學(xué)系統(tǒng)通過(guò)搜索網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞獲取教學(xué)資源時(shí),由于存在許多具有相同關(guān)鍵詞的垃圾網(wǎng)頁(yè)的影響,使得教學(xué)資源較難從海量網(wǎng)頁(yè)信息中快速挖掘出來(lái),傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞查找方法受垃圾網(wǎng)頁(yè)的影響使得搜索量過(guò)大,造成智能教學(xué)資源獲取的及時(shí)性不高。為此,提出Web信息抽取技術(shù)應(yīng)用在智能教學(xué)資源挖掘中。根據(jù)教學(xué)資源獲取要求批量獲取相關(guān)Web網(wǎng)頁(yè),利用Xpath語(yǔ)言結(jié)合搜索請(qǐng)求和網(wǎng)頁(yè)主題信息塊特征對(duì)Web網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行清洗,然后根據(jù)Web文本特征模型挖掘出教學(xué)所需的資源。仿真實(shí)驗(yàn)表明,這種方法能夠有效克服垃圾網(wǎng)頁(yè)地干擾,快速完成教學(xué)資源地挖掘,取得了滿意的結(jié)果。
[Abstract]:When the intelligent teaching system acquires teaching resources by searching for web keywords, because of the influence of many garbage pages with the same keywords, it is difficult for teaching resources to be quickly excavated from the massive web pages. The traditional keyword search method is influenced by spam web pages, which makes the search amount too large, resulting in a lack of timeliness in the acquisition of intelligent teaching resources. Therefore, this paper puts forward the application of Web information extraction technology in intelligent teaching resource mining. According to the requirements of obtaining teaching resources, the relevant Web pages are obtained in batches, and the Web pages are cleaned by XPath language combined with search requests and the features of web pages' subject information blocks, and then the resources needed for teaching are mined according to the Web text feature model. The simulation results show that this method can effectively overcome the interference of garbage web pages and quickly complete the mining of teaching resources with satisfactory results.
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學(xué)師范學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2119759