網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)中的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用研究
本文選題:異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊 + 錨鏈預(yù)測 ; 參考:《太原理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期
【摘要】:大量社會(huì)媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的廣泛使用帶來網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)。單網(wǎng)絡(luò)上的用戶數(shù)據(jù)往往具有分布不均衡、噪音大、動(dòng)態(tài)變化強(qiáng)、質(zhì)量良莠不齊等特點(diǎn),異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊成為多源數(shù)據(jù)融合、挖掘網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)價(jià)值的首要前提。通過對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,從計(jì)算因素的角度闡述了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)主要技術(shù)路線,并對(duì)其應(yīng)用研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。最后,指出面臨的挑戰(zhàn)問題,為網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)研究者們提供參考。
[Abstract]:The extensive use of a large number of social media network platforms has brought about the network media big data. User data on a single network is often characterized by uneven distribution, high noise, strong dynamic change, uneven quality and so on. Heterogeneous network alignment has become the first prerequisite for multi-source data fusion and the mining of big data value of network media. This paper summarizes the research status of heterogeneous network alignment at home and abroad, expounds the main technical route of heterogeneous network from the point of view of calculation factors, and analyzes the present situation of its application research. Finally, the challenges are pointed out, which can be used as a reference for network media big data researchers.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院;
【基金】:國家“863”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2014AA015204) 山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014011022-1)
【分類號(hào)】:TP393.09
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2114023
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