本文選題：向量空間 + 協議爬蟲��； 參考：《科技通報》2014年10期

【摘要】：采用網絡協議爬蟲方法對Web網頁跨站腳本的動態(tài)污點Bug進行檢測和數據補齊,根本上保證Web安全。傳統(tǒng)方法采用主成分分析和驅動爬蟲方法進行Bug數據補齊,當用戶提交的數據沒有經過嚴格的過濾和驗證的時,Bug漏洞不能得到有效檢測。提出一種基于向量空間動態(tài)污點傳播模型的Web協議爬蟲算法,實現對動態(tài)污點Bug檢測與數據補齊,構建向量空間模型,計算Bug數據和漏洞檢測中的模糊關系的隸屬度,提取動態(tài)污點Bug數據模態(tài)特征進行網絡爬蟲,優(yōu)化對動態(tài)污點數據的檢測性能。仿真實驗結果表明,該算法能提高數據補齊的準確性,聚類性好,收斂性提高,保證了系統(tǒng)安全防御的實時性,在Web程序安全設計中應用前景廣闊。
[Abstract]:Using the network protocol crawler method to detect and complement the dynamic blot Bug of the Web web page scripts, fundamentally guarantee the security of the Web. The traditional method uses the principal component analysis and the method of driving the crawler to make up the Bug data. When the data submitted by the user has not been strictly filtered and verified, the Bug vulnerability can not be effectively checked. A Web protocol crawling algorithm based on vector space dynamic blot propagation model is proposed to realize Bug detection and data complementation of dynamic stains, construct vector space model, calculate the membership degree of fuzzy relation in Bug data and vulnerability detection, extract dynamic stains from Bug data model characteristics and optimize the number of dynamic stains. The simulation experiment results show that the algorithm can improve the accuracy of data complementation, the clustering is good, the convergence is improved, the real-time performance of the system security defense is guaranteed, and the application prospect of the Web program security design is broad.
【作者單位】： 四川建筑職業(yè)技術學院圖書信息中心;
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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本文編號：2100360