發(fā)布時間：2018-07-03 07:34

  本文選題：PP網(wǎng)絡 + 最近節(jié)點　； 參考：《科學技術與工程》2016年16期

【摘要】：P2P網(wǎng)絡移動節(jié)點設備資源短缺,導致網(wǎng)絡資源負載不均衡,使P2P網(wǎng)絡處于動態(tài)多變的狀態(tài)。傳統(tǒng)方法依據(jù)權(quán)重大小對最近節(jié)點進行定位,所耗費資源較多,無法對負載的網(wǎng)絡資源均衡調(diào)整,導致定位精度差。提出基于信任度和蟻群算法的P2P網(wǎng)絡中最近節(jié)點定位優(yōu)化方法,對P2P網(wǎng)絡中節(jié)點間的信任度進行計算;并及時更新計算結(jié)果。在此基礎上,采用蟻群算法對最近節(jié)點進行定位,將轉(zhuǎn)移概率函數(shù)值最大的節(jié)點作為最近節(jié)點。為避免節(jié)點定位過程中負載不均衡的問題,對其進行優(yōu)化處理,引入轉(zhuǎn)移概率函數(shù)值、能量值以及業(yè)務執(zhí)行等候隊列長度,獲取定位最近節(jié)點的均衡函數(shù),選擇均衡函數(shù)值最大的節(jié)點作為最近節(jié)點。實驗結(jié)果表明,所提方法提高了P2P網(wǎng)絡中最近節(jié)點定位的效率和精度,具有良好的應用價值。
[Abstract]:The resource shortage of P2P mobile node leads to the imbalance of network resource load, which makes P2P network dynamic and changeable. The traditional method uses weight to locate the nearest node, which consumes more resources, and can not balance the load network resources, resulting in poor positioning accuracy. Based on trust degree and ant colony algorithm, this paper proposes an optimization method for the location of nearest nodes in P2P network, which calculates the trust degree between nodes in P2P network, and updates the calculation results in time. On this basis, the nearest node is located by ant colony algorithm, and the node with the largest transfer probability function is regarded as the nearest node. In order to avoid the problem of load imbalance in the process of node location, the transfer probability function, the energy value and the queue length of the service execution are introduced to obtain the equalization function of the nearest node. Select the node with the largest equalization function as the nearest node. Experimental results show that the proposed method improves the efficiency and accuracy of nearest node location in P2P networks and has good application value.
【作者單位】： 福建師范大學光電與信息工程學院;廈門理工學院經(jīng)濟與管理實驗中心;
【分類號】：TP393.02

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本文編號：2092889