本文選題：云計算 + XCP　； 參考：《南京郵電大學》2014年碩士論文

【摘要】：隨著云計算的商業(yè)應(yīng)用，Amazon、Microsoft等企業(yè)相繼推出各自的商用云計算平臺解決方案。云計算通過整合網(wǎng)絡(luò)計算、群集計算和分布式系統(tǒng)等已有技術(shù)手段，提供面向服務(wù)的多樣性虛擬化計算模式。虛擬化技術(shù)及虛擬化資源在云計算平臺中起到了核心作用，如何優(yōu)化管理虛擬化資源，特別是隨資源的動態(tài)變化實施有效的虛擬機遷移，對于提高資源利用率、降低系統(tǒng)運行成本以及擴展云計算應(yīng)用具有重要意義。 本文基于前期云計算與虛擬化技術(shù)的調(diào)研，結(jié)合相關(guān)技術(shù)的研究，分析了XCP云計算平臺資源管理的需求以及存在的問題，并通過參考、改進現(xiàn)有的管理算法與管理架構(gòu)設(shè)計，提出一套包括物理主機與虛擬機信息采集、物理主機狀態(tài)監(jiān)控、物理主機資源預(yù)警、最優(yōu)宿主選擇算法和虛擬機動態(tài)遷移策略在內(nèi)的完整虛擬化資源動態(tài)管理系統(tǒng)設(shè)計方案。并在文章最后分別通過觸發(fā)云計算平臺內(nèi)主機內(nèi)存資源告警與CPU資源告警，，驗證了本系統(tǒng)針對CPU與內(nèi)存資源動態(tài)管理的有效性。
[Abstract]:With the commercial application of cloud computing Amazon Microsoft and other enterprises have launched their own commercial cloud computing platform solutions. Cloud computing provides service-oriented and diversified virtualization computing models by integrating existing technologies such as network computing, cluster computing and distributed systems. Virtualization technology and virtualized resources play a key role in cloud computing platform. How to optimize the management of virtualized resources, especially how to implement effective virtual machine migration with the dynamic changes of resources, to improve resource utilization, It is of great significance to reduce the system running cost and expand cloud computing applications. Based on the previous research of cloud computing and virtualization technology, this paper analyzes the requirements and problems of XCP cloud computing platform resource management, and improves the existing management algorithm and management architecture design through reference. A complete virtual resource dynamic management system including physical host and virtual machine information collection, physical host state monitoring, physical host resource early warning, optimal host selection algorithm and virtual machine dynamic migration strategy is proposed. At the end of the paper, the validity of this system for dynamic management of CPU and memory resources is verified by triggering the host memory resource alarm and CPU resource alarm in the cloud computing platform respectively.
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.07

【共引文獻】

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本文編號：2089155