本文選題：報警關(guān)聯(lián) + 優(yōu)化MLP網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《火力與指揮控制》2013年02期

【摘要】：提出一種基于MLP網(wǎng)絡(luò)的主動報警關(guān)聯(lián)技術(shù),這種技術(shù)不依賴于已有專家報警知識,經(jīng)過初始的訓(xùn)練,能自動識別攻擊場景,使初始報警自動關(guān)聯(lián)。通過用MLP網(wǎng)絡(luò)計算報警之間的關(guān)聯(lián)概率,構(gòu)建實(shí)時報警圖;用遺傳算法優(yōu)化MLP網(wǎng)絡(luò);用關(guān)聯(lián)矩陣存儲報警之間的關(guān)聯(lián)信息;用不斷更新的關(guān)聯(lián)矩陣來構(gòu)建相應(yīng)攻擊策略圖;描述了報警關(guān)聯(lián)實(shí)時報警圖和攻擊策略圖的構(gòu)建過程;實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證效果良好。
[Abstract]:An active alarm association technique based on MLP network is proposed. This technique does not depend on the existing expert alarm knowledge. After initial training, it can automatically identify the attack scene and make the initial alarm automatically associated. By using MLP network to calculate the correlation probability between alarms, the real-time alarm graph is constructed; the MLP network is optimized by genetic algorithm; the correlation information between the alarms is stored by the correlation matrix; the corresponding attack strategy diagram is constructed by constantly updating the correlation matrix. The construction process of alarm correlation real-time alarm graph and attack strategy diagram is described, and the experimental results are good.
【作者單位】： 太原大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(70873079,71173141) 山西省軟科學(xué)研究基金資助項目(2012041010-03)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2081902