本文選題：服務(wù)組合 + 服務(wù)Agent��； 參考：《計算機工程與科學(xué)》2013年09期

【摘要】：服務(wù)Agent能夠利用本身的功能以及來自外部的多個軟件服務(wù),向外界提供更為高層的服務(wù)。為了向用戶提供綜合的功能,服務(wù)Agent之間必須通過相互協(xié)同實現(xiàn)服務(wù)組合。提出了一種依靠多Agent學(xué)習(xí)機制進行服務(wù)組合的方法,其獨特性在于通過學(xué)習(xí),這些Agent能夠?qū)︻愃频妮斎胙杆俚玫絻?yōu)化解。對基于多Agent協(xié)同進行服務(wù)組合的框架進行了介紹,在此基礎(chǔ)上詳細說明了如何利用多Agent學(xué)習(xí)機制進行服務(wù)組合,并對相關(guān)的實驗進行了介紹。
[Abstract]:Service Agent can take advantage of its own functions and multiple software services from outside to provide higher level services to the outside world. In order to provide comprehensive functions to users, service composition must be implemented by collaboration between Agent services. A method of service composition based on multiple Agent learning mechanisms is proposed. The uniqueness of the method is that by learning, these Agent can quickly optimize the solution of similar inputs. This paper introduces the framework of service composition based on multiple Agent collaboration, and then explains in detail how to use multiple Agent learning mechanism to perform service composition, and introduces the relevant experiments.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電信息與計算機工程學(xué)院;上�，F(xiàn)代光學(xué)系統(tǒng)重點實驗室;上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61073021,61272438,60970012) 上海市科委項目(12511502704,11511500102,10DZ1200200) 上海交通大學(xué)醫(yī)工交叉項目(YG2011MS38) 上海市教委科研創(chuàng)新項目(13ZZ112)
【分類號】：TP18;TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2071614