本文選題：異常檢測(cè) + 安全特征��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程》2017年01期

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)流量的復(fù)雜性、難以預(yù)測(cè)性以及人們主觀評(píng)測(cè)的差異性等不確定因素,使得網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測(cè)成為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)領(lǐng)域研究的難點(diǎn)問題。通過對(duì)流量安全特征的分析提取和范圍限定,引入云模型理論,提出一種基于云模型的異常流量檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)定性與定量的轉(zhuǎn)換。在已有流量樣本的基礎(chǔ)上生成異常態(tài)勢(shì)的標(biāo)尺云,針對(duì)待測(cè)流量綜合利用正向與逆向云產(chǎn)生算法獲得不同異常等級(jí)的評(píng)估云,從而完成網(wǎng)絡(luò)流量的異常判定。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行有效的異常檢測(cè)評(píng)估。
[Abstract]:The complexity of network traffic, the unpredictability of network traffic and the difference of subjective evaluation make the detection of network traffic anomaly become a difficult problem in the field of network security protection. By analyzing and extracting the security features of traffic and limiting the range, a cloud model theory is introduced to detect abnormal traffic based on cloud model, which realizes the qualitative and quantitative transformation of anomaly detection. Based on the existing traffic samples, the scale cloud of abnormal situation is generated, and the evaluation cloud of different anomaly levels is obtained by using forward and reverse cloud generation algorithms for the traffic under test, thus the anomaly determination of network traffic is completed. Simulation results show that this method can effectively detect and evaluate network traffic.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)四院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH47B01) 信息保障技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(KJ-14-105)
【分類號(hào)】：TP393.06

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本文編號(hào)：2066162