本文選題：網(wǎng)絡(luò)防火墻 + 數(shù)據(jù)過濾保護�。� 參考：《微電子學(xué)與計算機》2017年11期

【摘要】：提出一種基于群體信任的網(wǎng)絡(luò)防火墻內(nèi)部數(shù)據(jù)過濾保護算法,首先把網(wǎng)絡(luò)防火墻內(nèi)部數(shù)據(jù)庫模型化為一棵層次樹,網(wǎng)絡(luò)防火墻內(nèi)部危險數(shù)據(jù)獲取問題就轉(zhuǎn)化為樹的遍歷問題.通過對樹中的屬性排序,縮小查詢空間.根據(jù)計算樹中屬性值相關(guān)度提高網(wǎng)絡(luò)防火墻內(nèi)部危險數(shù)據(jù)提取的準(zhǔn)確度和提取效率.然后通過計算數(shù)據(jù)特征,確定流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)防火墻的數(shù)據(jù)信任度,完成對目標(biāo)數(shù)據(jù)的信任評價,進而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)防火墻內(nèi)部數(shù)據(jù)過濾保護.通過仿真實驗證明,所提方法能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)防火墻過濾保護的準(zhǔn)確性,提高網(wǎng)絡(luò)防火墻內(nèi)部數(shù)據(jù)過濾保護效率,具有較強的實用性.
[Abstract]:This paper presents an algorithm of data filtering and protection based on group trust in network firewall. Firstly, the internal database of network firewall is modeled as a hierarchical tree, and the problem of obtaining dangerous data in network firewall is transformed into tree traversal. The query space is reduced by sorting the attributes in the tree. According to the correlation degree of attribute value in computing tree, the accuracy and efficiency of dangerous data extraction in network firewall are improved. Then by calculating the characteristics of the data, the degree of data trust flowing through the network firewall is determined, the trust evaluation of the target data is completed, and the data filtering protection inside the network firewall is realized. The simulation results show that the proposed method can effectively improve the accuracy of network firewall filtering protection and improve the efficiency of data filtering protection in network firewall.
【作者單位】： 鄭州財經(jīng)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)中心;
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2058484