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基于DEA方法的團購網(wǎng)站效率評價

發(fā)布時間:2018-06-23 01:05

  本文選題:團購網(wǎng)站 + 改進主成分分析。 參考:《重慶師范大學(xué)》2014年碩士論文


【摘要】:隨著我國電子商務(wù)網(wǎng)站的迅猛發(fā)展,復(fù)制于美國Groupon模式的國內(nèi)團購網(wǎng)站,經(jīng)過了近三年的發(fā)展和探索,在我國已出現(xiàn)“千團大戰(zhàn)”的局面。這種集合了電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和廣告平臺三種功能于一身的團購網(wǎng)站,成為中國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最熱門的商業(yè)模式之一。 如何來評判一個團購網(wǎng)站是否處于良好的運行狀態(tài),目前我國的研究理論較少,大部分還是以主觀判斷方法來辨別一個團購網(wǎng)站的優(yōu)劣。因此,本文意在從客觀的角度,選用DEA方法,構(gòu)建團購網(wǎng)站的評價體系,來綜合評價團購網(wǎng)站的效率。 本文選取了我國25家具有代表性的團購網(wǎng)站,從網(wǎng)站自身的建設(shè)方面來選取投入指標和產(chǎn)出指標,共14個。但根據(jù)DEA理論中的“拇指法則”規(guī)定,決策單元的個數(shù)不能少于投入、產(chǎn)出個數(shù)總和的兩倍。又采用改進的主成分分析方法,在不失代表性的前提下,,來選取投入和產(chǎn)出指標。最后選取了具有代表性的3個投入指標和4個產(chǎn)出指標,提高了模型的評判效率。接著通過DEAP軟件得出評判結(jié)果,對結(jié)果進行分類和分析。并給出了相應(yīng)的改進投影,給團購企業(yè)提出相應(yīng)建議,和消費者以選擇標準。
[Abstract]:With the rapid development of E-commerce websites in China, the domestic Groupon model has been replicated in the United States. After nearly three years of development and exploration, there has been a "Thousand Guild War" situation in China. This kind of group purchase website, which combines the functions of e-commerce, social network and advertising platform, has become one of the most popular business models in China's Internet field. How to judge whether a group purchase website is in a good state of operation? at present, there are few research theories in our country, most of them use subjective judgment method to distinguish the merits and demerits of a group purchase website. Therefore, the purpose of this paper is to evaluate the efficiency of group-buying websites by choosing DEA method from an objective point of view and constructing the evaluation system of group-buying websites. This paper selects 25 representative group-buying websites in our country, and selects input index and output index from the construction of the website itself, a total of 14. However, according to the rule of thumb in DEA theory, the number of decision making units should not be less than twice of the total number of inputs and outputs. The improved principal component analysis method is used to select input and output indexes without losing representativeness. Finally, three representative input indexes and four output indexes are selected to improve the evaluation efficiency of the model. Then the evaluation results are obtained by DEAP software, and the results are classified and analyzed. The corresponding improvement projection is given, and suggestions are given to the group buying enterprises and consumers to select the standards.
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F724.6;TP393.092

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本文編號:2055026

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