本文選題：移動社交網(wǎng)絡 + 上下文識別�。� 參考：《南京理工大學學報》2013年04期

【摘要】：為了在移動環(huán)境中高效地識別和共享活動、情感和用戶關系等高層次上下文,該文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡的移動上下文共享系統(tǒng),利用基于移動日志的貝葉斯網(wǎng)絡自動地識別用戶的活動及感情等高層次的上下文,并便于用戶查看與共享。貝葉斯網(wǎng)絡評估和軟件測試實驗證明了該系統(tǒng)的有效性,該系統(tǒng)可構建移動社交網(wǎng)絡,為用戶提供實時的電話簿和地理位置的社交共享服務,可廣泛應用于電信行業(yè)增值服務、電子商務營銷等領域。
[Abstract]:In order to efficiently identify and share activities, emotions and user relationships in mobile environments, a mobile context sharing system based on Bayesian network is proposed in this paper. The Bayesian network based on mobile log is used to identify the user's activity and emotion automatically, and it is convenient for users to view and share. Bayesian network evaluation and software testing experiments prove the effectiveness of the system. The system can build mobile social network, provide users with real-time telephone directory and geographical social sharing services, and can be widely used in telecom industry value-added services. E-commerce marketing and other fields.
【作者單位】： 佳木斯大學理學院;南京理工大學計算機科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61170035) 江蘇省“973”計劃(BK2011022) 江蘇省自然科學基金(BK2011702) 江蘇省高校2010年“青藍工程”優(yōu)秀青年骨干教師項目 佳木斯大學科研項目(L2012-040)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2031011