本文選題：動態(tài)信任模型 + 可靠度��； 參考：《軟件學報》2017年09期

【摘要】：分布式動態(tài)信任模型作為適用于云計算環(huán)境下的訪問管理機制已經得到廣泛研究,然而現有的許多信任模型忽視了對信任數據可靠性的評估,導致推薦信任不可靠時出現模型失效.針對這一問題,提出了一種考慮信任可靠度的分布式動態(tài)信任管理模型DDTM-TR.首先使用可靠度對信任進行評估,降低不可靠數據對直接信任、推薦信任、綜合信任計算的影響;然后,選擇多個待選節(jié)點計算它們的綜合信任,并以計算出的綜合信任為概率,隨機選擇待選節(jié)點進行交互;在交互結束后,根據交互滿意度反饋修正節(jié)點的可靠度.仿真實驗結果表明:DDTM-TR模型在處理惡意服務、惡意推薦方面都優(yōu)于對比模型,并且能夠通過反饋算法進一步降低判斷的失敗率.
[Abstract]:Distributed dynamic trust model has been widely studied as an access management mechanism for cloud computing environment. However, many existing trust models ignore the evaluation of trust data reliability. Model failure occurs when recommendation trust is unreliable. To solve this problem, a distributed dynamic trust management model DDTM-TR considering trust reliability is proposed. First, trust is evaluated by reliability to reduce the influence of unreliable data on direct trust, recommend trust and synthesize trust calculation. Then, several nodes are selected to calculate their comprehensive trust. With the calculated comprehensive trust as the probability, the selected nodes are randomly selected to interact. After the interaction, the reliability of the nodes is revised according to the feedback of the interaction satisfaction. The simulation results show that the DDTM-TR model is superior to the contrast model in handling malicious services and malicious recommendation, and can further reduce the failure rate of judgment through the feedback algorithm.
【作者單位】： 常州大學信息科學與工程學院;南京理工大學計算機科學與技術學院;University
【基金】：國家自然科學基金(612724219) 江蘇省自然科學基金(BK2009535) 江蘇省高校優(yōu)秀中青年教師境外研修計劃~~
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2006707