本文選題：社會(huì)標(biāo)簽 + 聚類(lèi)��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2015年02期

【摘要】：目前,聚合服務(wù)包含網(wǎng)絡(luò)資源聚合、服務(wù)聚合與用戶(hù)聚合三個(gè)方面,其中用戶(hù)聚合研究亟待完善。在一些開(kāi)放平臺(tái)的社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)中,用戶(hù)根據(jù)個(gè)人偏好自由選擇詞匯對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行標(biāo)注。標(biāo)注的標(biāo)簽詞反映了用戶(hù)的興趣偏好。從標(biāo)簽共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視角,提出了一種基于標(biāo)簽共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)聚合算法TBKM。定義了TBKM算法的相關(guān)概念;創(chuàng)新提出了TBKM算法并給出了算法的詳細(xì)設(shè)計(jì);選擇目前網(wǎng)絡(luò)上最大的書(shū)簽類(lèi)站點(diǎn)Delicious的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,將TBKM算法與傳統(tǒng)K-means算法在聚類(lèi)效果上進(jìn)行比較,展示了TBKM算法在簇間距離與簇內(nèi)半徑兩指標(biāo)上的創(chuàng)新性。
[Abstract]:At present, aggregation service includes three aspects: network resource aggregation, service aggregation and user aggregation. In some open platform social tagging systems, users freely choose terms according to their personal preferences to annotate network resources. Tagged labels reflect user preferences. From the point of view of label co-occurrence network, a user aggregation algorithm based on label co-occurrence network (TBKM) is proposed. This paper defines the related concepts of TBKM algorithm; innovates the TBKM algorithm and gives the detailed design of the algorithm; selects the real data of delicious, the largest bookmark site on the network, to do empirical research. Comparing TBKM algorithm with traditional K-means algorithm in clustering effect, it shows the innovation of TBKM algorithm in the distance between clusters and the radius within the cluster.
【作者單位】： 中國(guó)傳媒大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家863科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(No.2013BAH66F02)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1996722