本文選題：網(wǎng)絡安全 + 報警事件　； 參考：《計算機工程與設計》2015年07期

【摘要】：針對目前日益復雜的網(wǎng)絡安全環(huán)境,提出一種基于隱馬爾可夫模型(HMM)的態(tài)勢評估方法。以入侵檢測系統(tǒng)的輸出(報警事件)為處理對象,采用隱馬爾可夫隨機過程作為分析手段,建立描述網(wǎng)絡系統(tǒng)受到攻擊后安全狀態(tài)轉移的隱馬爾可夫模型;在此基礎上,通過Baum-Welch(BW)算法對模型參數(shù)進行優(yōu)化,使用量化分析方法得到整個網(wǎng)絡態(tài)勢的定量評價。通過實驗驗證了該方法能比較準確地反映網(wǎng)絡的安全態(tài)勢,具有良好的應用前景。
[Abstract]:In view of the increasingly complex network security environment, a situation assessment method based on Hidden Markov Model (HMMM) is proposed. Taking the output (alarm event) of the intrusion detection system as the processing object and using the hidden Markov stochastic process as the analysis method, a hidden Markov model describing the security state transition of the network system after the attack is established. The model parameters are optimized by Baum-Welch-BW algorithm, and the quantitative evaluation of the whole network situation is obtained by using the quantitative analysis method. The experimental results show that this method can reflect the security situation of the network accurately and has a good application prospect.
【作者單位】： 重慶郵電大學移動通信技術重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(61271260;61102062)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1988543