本文選題：微博 + 社區(qū)發(fā)現(xiàn)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2013年07期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法大多基于鏈接或主題關(guān)系,且沒(méi)有考慮獲取微博用戶社會(huì)信息時(shí)的限制,無(wú)法有效識(shí)別微博中多個(gè)社區(qū)的問(wèn)題,提出了一種綜合基于主題和鏈接分析的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法來(lái)挖掘微博中多個(gè)社區(qū)。算法首先研究微博用戶的鏈接及博文主題特性,定義了鏈接相關(guān)度和主題相關(guān)度公式;然后推出用戶總相關(guān)度公式,以此來(lái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的傳遞概率,用改進(jìn)后的標(biāo)簽傳遞算法對(duì)用戶分類;最終劃分出興趣相似且社會(huì)聯(lián)系緊密的用戶群。真實(shí)數(shù)據(jù)集上的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的合理性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the traditional community discovery method mostly based on the link or thematic relationship , and without considering the limitation of the social information of the microblog user , the problem of multiple communities in the microblog can not be effectively identified , and a microblog community discovery algorithm based on the theme and link analysis can not be effectively identified .
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;甘肅電力信息通信中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61163010) 甘肅省隴原青年創(chuàng)新人才扶持計(jì)劃資助項(xiàng)目(252003) 蘭州市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2008-1-28) 甘肅省電力信息通信中心項(xiàng)目(KJ[2012]80號(hào))
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1987527