本文選題：云計算環(huán)境 + 網(wǎng)站�。� 參考：《計算機仿真》2017年04期

【摘要】：云計算環(huán)境下對企業(yè)網(wǎng)站泄露信息的檢測,能夠更好的保障云計算環(huán)境安全穩(wěn)定性。對泄露信息的高效檢測,需要得到隱藏目錄泄露路徑,并計算泄露指數(shù),完成對泄露信息的檢測。傳統(tǒng)方法先細粒度地定位企業(yè)網(wǎng)站泄露源和信息泄露點,追蹤企業(yè)網(wǎng)站信息傳播路徑,但忽略了泄露指數(shù)的計算,導致檢測精度偏低。提出基于K-Q的云計算環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)站泄露信息檢測方法。先遵循關系型數(shù)據(jù)模型定義企業(yè)網(wǎng)站信息表,快速計算信息泄漏源和信息泄露點之間的可達性,得到隱藏目錄泄露路徑,并計算泄露指數(shù),利用計算的結果完成對云計算環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)站泄露信息檢測。仿真證明,所提方法檢測精度高,可以有效的完成對云計算環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)站泄露信息檢測,為保障云計算環(huán)境安全穩(wěn)定性提供了可行的依據(jù)。
[Abstract]:In cloud computing environment, the detection of information leakage from enterprise websites can better ensure the security and stability of cloud computing environment. To detect the leaked information efficiently, we need to obtain the hidden directory leak path, calculate the leakage index, and complete the detection of the leaked information. The traditional method firstly finely locates the leak source and the information leakage point of the enterprise website, and tracks the information transmission path of the enterprise website, but neglects the calculation of the leakage index, which leads to the low detection accuracy. Based on K-Q cloud computing environment, this paper proposes a detection method of information leakage from enterprise websites. Firstly, according to the relational data model, the enterprise website information table is defined, the reachability between the information leakage source and the information leakage point is calculated quickly, the hidden directory leakage path is obtained, and the leakage index is calculated. Using the results of the calculation to complete the cloud computing environment of enterprise websites leak information detection. Simulation results show that the proposed method has high detection accuracy and can effectively detect the leakage information of enterprise websites in cloud computing environment, which provides a feasible basis for ensuring the security and stability of cloud computing environment.
【作者單位】： 河北大學計算機科學與技術學院;
【分類號】：TP393.092

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本文編號：1970020