本文選題：數(shù)據(jù)分發(fā) + 課程表　； 參考：《北京郵電大學學報》2017年02期

【摘要】：為了研究如何利用節(jié)點間間歇性連接傳輸數(shù)據(jù),提出了校園移動社交網(wǎng)絡中基于種子的數(shù)據(jù)分發(fā)算法,其主要思想是為每一個社區(qū)選擇一個種子節(jié)點,并利用種子節(jié)點來進行數(shù)據(jù)分發(fā).仿真實驗表明,與著名的Epidemic、PS和SGBR算法相比,該算法可明顯地降低網(wǎng)絡開銷,同時接近Epidemic算法達到的最大傳遞率.
[Abstract]:In order to study how to use intermittent connection between nodes to transmit data, a seed based data distribution algorithm in campus mobile social network is proposed. The main idea of this algorithm is to select a seed node for each community. And the seed node is used to distribute the data. Simulation results show that compared with the famous Epidemicus PS and SGBR algorithms, the proposed algorithm can significantly reduce the network overhead and approach the maximum transfer rate achieved by the Epidemic algorithm.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學數(shù)學學院;南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(61571179,61401144) 南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室開放基金項目(KFKT2014B22) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費項目(2015HGZX0019)
【分類號】：TN929.5;TP393.18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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5 杜p，

本文編號：1950547