本文選題：電子商務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估 + 潛在因子　； 參考：《科技通報(bào)》2013年08期

【摘要】：傳統(tǒng)的電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評估是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷各種因素的影響權(quán)重。這種方法無法將相關(guān)因子準(zhǔn)確定量,造成風(fēng)險(xiǎn)評估不準(zhǔn)確的問題。本文提出一種基于潛在因子挖掘的電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評估算法,對交易評估中引入潛在因子風(fēng)險(xiǎn)評估,并對其進(jìn)行有效地分類,按照交易潛在風(fēng)險(xiǎn)因子的信息分類結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,使用優(yōu)化挖掘技術(shù)對各個(gè)相關(guān)因子計(jì)算最優(yōu)解,計(jì)算交易中的最大風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)驗(yàn)證明,這種評估方法對規(guī)模較大的電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)起到了較好的評估作用。
[Abstract]:Traditional e-commerce transaction risk assessment is based on experience to determine the weight of various factors. This method can not accurately quantify the relevant factors, resulting in inaccurate risk assessment. In this paper, a potential factor mining based e-commerce transaction risk assessment algorithm is proposed, which introduces the potential factor risk assessment into the transaction evaluation, and classifies it effectively. According to the information classification results of the potential risk factors of the transaction, the risk assessment is carried out, and the optimal solution of each relevant factor is calculated by using the optimization mining technology, and the maximum risk in the transaction is calculated. Experimental results show that this evaluation method plays a better role in evaluating the risk of large-scale e-commerce transactions.
【作者單位】： 新鄉(xiāng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1949478