本文選題：萬維網(wǎng)服務語義檢索樹 + 語義萬維網(wǎng)　； 參考：《南京郵電大學學報(自然科學版)》2013年02期

【摘要】：在動態(tài)執(zhí)行環(huán)境下自動、高效的選擇各類異構(gòu)的萬維網(wǎng)服務并進行有效的組合是語義萬維網(wǎng)服務研究的一大熱點。本文提出了語義檢索樹的概念以及構(gòu)造方法。通過構(gòu)造語義檢索樹,對所有注冊服務的信息進行有效地組織并支持服務快速語義檢索,然后采用歸約思想來簡化組合流程自動生成。與現(xiàn)有算法相比,本文提出的方法不僅能有效降低服務檢索空間,而且在某個原子服務失效時能快速選擇替代服務。場景案例及實驗結(jié)果進一步證明了該方法優(yōu)于其它同類算法。
[Abstract]:Automatic and efficient selection and effective composition of heterogeneous Web services in dynamic execution environment is a hot topic in semantic Web services research. In this paper, the concept and construction method of semantic retrieval tree are presented. By constructing a semantic retrieval tree, the information of all registered services is organized effectively and the fast semantic retrieval of services is supported, and then the idea of reduction is adopted to simplify the automatic generation of composition process. Compared with the existing algorithms, the proposed method can not only effectively reduce the search space of the service, but also quickly select the alternative service when an atomic service fails. Case studies and experimental results show that the proposed method is superior to other similar algorithms.
【作者單位】： 南京郵電大學計算機學院;江蘇教育學院數(shù)學與信息技術(shù)學院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2006AA01Z208) 國家自然科學基金(60273091,90412002)資助項目
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1934798