本文選題：認知網(wǎng)絡(luò) + QoS��； 參考：《軟件學(xué)報》2014年10期

【摘要】：針對認知網(wǎng)絡(luò)高度動態(tài)性帶來的服務(wù)隨機失效問題,提出了一種服務(wù)遷移方法以保障認知網(wǎng)絡(luò)的QoS.首先,采用先遷移、后優(yōu)化的思想,重新生成關(guān)聯(lián)服務(wù)有向無環(huán)圖(directed acyclic graph,簡稱DAG),并在此基礎(chǔ)上提出DAG動態(tài)重構(gòu)算法,將關(guān)聯(lián)服務(wù)轉(zhuǎn)化為層次化DAG服務(wù);其次,計算關(guān)鍵服務(wù)遷移路徑,并給出可遷移服務(wù)死鎖避免理論分析,將遷移服務(wù)提前遷移到當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空閑資源運行,以縮短服務(wù)的執(zhí)行時間.仿真實驗測試了3種故障注入類型下網(wǎng)絡(luò)服務(wù)遷移方案的服務(wù)性能.實驗結(jié)果顯示,該方法在彈性網(wǎng)絡(luò)負載與未知故障情況下具有較好的QoS保障效果.
[Abstract]:Aiming at the problem of random service failure caused by the highly dynamic nature of cognitive network, a service transfer method is proposed to guarantee the QoS of cognitive network. Firstly, using the idea of first migrating, then optimizing, the associated services are regenerated into directed acyclic graph (DAGG), and on this basis, the dynamic refactoring algorithm of DAG is proposed to transform the associated services into hierarchical DAG services. The migration path of critical services is calculated, and the theoretical analysis of deadlock avoidance of migrable services is given. The migrating services are migrated to the idle resources of the current network in advance to shorten the execution time of the services. Simulation experiments have tested the service performance of three network service migration schemes under different types of fault injection. The experimental results show that the proposed method has a good QoS guarantee effect in the case of elastic network load and unknown fault.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61370212,60973027,61402127) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20122304130002,2010 2304120012) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(HEUCF100601,HEUCFZ1213) 黑龍江省自然科學(xué)基金(ZD201102) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究資助項目(12513053)
【分類號】：TP393.01

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1930993