本文選題：云制造 + 虛擬資源��； 參考：《計算機集成制造系統(tǒng)》2015年11期

【摘要】：為解決傳統(tǒng)資源調(diào)度方法使云制造的資源分配過程響應(yīng)速度低、分配不均衡的問題,提出一種以提高制造效率、維持資源負(fù)載均衡為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并設(shè)計了一種改進型粒子群算法避免其陷入局部最優(yōu)解,以實現(xiàn)復(fù)雜制造過程所需資源的合理分配。以鋼鐵燒結(jié)制造過程的云制造仿真為例,對模型及算法進行了仿真分析,驗證了其有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of low response speed and uneven allocation in the process of resource allocation in cloud manufacturing by traditional resource scheduling method, a multi-objective optimization model with the goal of improving manufacturing efficiency and maintaining resource load balance is proposed. An improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is designed to avoid falling into the local optimal solution to realize the rational allocation of resources needed in complex manufacturing processes. Taking the cloud manufacturing simulation of iron and steel sintering process as an example, the model and algorithm are simulated and analyzed, and the validity of the model is verified.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)自動化學(xué)院;中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;東京工科大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61202340) 博士后國際交流計劃資助項目(20140011) 湖北省自然科學(xué)基金資助項目(2015CFA010)~~
【分類號】：TP393.09;TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1920278