本文選題：量子粒子群算法 + 軟件定義網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年17期

【摘要】：可靠性是評(píng)價(jià)軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)系統(tǒng)的一項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo),為了提高SDN系統(tǒng)的整體可靠性,針對(duì)系統(tǒng)的軟件可靠性進(jìn)行研究,提出一種基于量子群優(yōu)化算法的SDN系統(tǒng)軟件可靠性評(píng)估模型。首先對(duì)SDN系統(tǒng)的軟件可靠性研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,然后采用量子粒子群算法對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解,并通過(guò)具體數(shù)據(jù)對(duì)軟件可靠性評(píng)估模型的性能進(jìn)行仿真測(cè)試。結(jié)果表明,量子粒子群算法可以對(duì)SDN系統(tǒng)的軟件可靠性進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估,很好地描述了SDN系統(tǒng)的軟件可靠性變化趨勢(shì),而且求解結(jié)果要優(yōu)于其他模型,實(shí)際應(yīng)用價(jià)值更高。
[Abstract]:Reliability is a key index to evaluate the software defined network (SDN) system. In order to improve the overall reliability of the SDN system, the software reliability of the system is studied. A software reliability evaluation model for SDN system based on quantum group optimization algorithm is proposed. Firstly, the software reliability of SDN system is analyzed, and the corresponding mathematical model is established, and then the quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is used to solve the mathematical model. The performance of the software reliability evaluation model is simulated and tested by specific data. The results show that Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) can accurately evaluate the software reliability of SDN system, and describe the software reliability change trend of SDN system well, and the solution results are better than other models, and the practical application value is higher.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力公司信息通信分公司;
【分類號(hào)】：TP18;TP393.0

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