本文選題：微博話題 + 時間網(wǎng)絡(luò)影響力模型��； 參考：《圖書情報工作》2016年01期

【摘要】：[目的 /意義]基于時間網(wǎng)絡(luò)影響力模型,研究微博話題的時變傳播特性。[方法 /過程]首先構(gòu)建微博話題影響力網(wǎng)絡(luò)模型,給出影響力網(wǎng)絡(luò)的定義、關(guān)鍵因素分析、模型以及網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的計算方法,在此基礎(chǔ)上,基于時間網(wǎng)絡(luò)影響力模型研究微博話題時變傳播特性,利用新浪微博平臺及DATAMALL的最新微博話題數(shù)據(jù)仿真分析微博話題隨時間的動態(tài)傳播過程以及對用戶的影響力強度。[結(jié)果 /結(jié)論]微博話題隨時間的動態(tài)傳播過程以及對用戶的影響力強度之仿真分析結(jié)果表明:約有93.3%的話題延遲在1-5小時以內(nèi),同時微博話題的影響力網(wǎng)絡(luò)權(quán)值越高,相應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)評論人數(shù)越多,微博話題的影響力也越大。最后將本文提出的TNIM模型與傳統(tǒng)的影響力網(wǎng)絡(luò)模型LDA進行對比,結(jié)果顯示TNIM模型的影響力網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性都高于LDA模型,驗證了TNIM模型的有效性。
[Abstract]:Aim / significance based on time network influence model to study the time-varying propagation characteristics of Weibo topic. [method / process] first of all, the influence network model of Weibo topic is constructed, and the definition of influence network, the analysis of key factors, the model and the calculation method of network weight are given. Based on the time-network influence model, this paper studies the time-varying propagation characteristics of Weibo topic, and analyzes the dynamic propagation process of the topic with time and the influence intensity on users by using the latest topic data of DATAMALL and the Sina Weibo platform. [results / conclusion] the simulation results of the dynamic propagation process of Weibo topics over time and the influence intensity on users show that about 93.3% of the topics are delayed within 1-5 hours, and the higher the weight of Weibo topics is, The larger the number of retweeted comments, the greater the influence of Weibo's topic. Finally, the TNIM model proposed in this paper is compared with the traditional influence network model (LDA). The results show that the TNIM model is more accurate and stable than the LDA model, which verifies the validity of the TNIM model.
【作者單位】： 南昌大學(xué)管理學(xué)院;華東交通大學(xué)機電學(xué)院;北京科技大學(xué)圖書館;
【基金】：江西省科技廳2013年度科技項目“多目標(biāo)動態(tài)企業(yè)聯(lián)盟的隨機模糊合作博弈理論研究”(項目編號:20132BAB211013)研究成果之一
【分類號】：TP393.092;G206

【共引文獻】

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本文編號：1840204