本文選題：網(wǎng)絡(luò)擁塞控制 + T-S模糊模型�。� 參考：《中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2013年S1期

【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)擁塞控制系統(tǒng)的非線性,利用T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型對非線性系統(tǒng)具有很好的逼近的特點建立網(wǎng)絡(luò)擁塞控制系統(tǒng)模型,并基于該模型采用PI(proportional-integral)控制器設(shè)計一種新的主動隊列管理(activequeue management,AQM)算法,給出該算法的設(shè)計思路、參數(shù)設(shè)定方法等。NS-2仿真結(jié)果表明:該算法收斂速度快,穩(wěn)定性好,對網(wǎng)絡(luò)負(fù)載變化具有魯棒性;與PI,FREM和FAPIDNN等AQM算法相比,該算法具有更快的收斂速度、更小的穩(wěn)態(tài)隊列長度波動以及更好的魯棒性。
[Abstract]:Aiming at the nonlinearity of network congestion control system, a network congestion control system model is established by using T-Sine Takagi-Sugeno fuzzy model, which has a good approximation to nonlinear system. Based on this model, a new active queue management AQM algorithm is designed by using PIIP proportion al-integralcontroller. The design idea and parameter setting method of the algorithm are given. The simulation results show that the algorithm converges quickly and has good stability. Compared with AQM algorithms such as Pi FREM and FAPIDNN, the proposed algorithm has faster convergence speed, smaller steady queue length fluctuation and better robustness.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60974129,70931002) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK2009388)
【分類號】：TP393.07

【參考文獻(xiàn)】

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9 李e，

本文編號：1834350