基于域名系統(tǒng)流量的Fast-Flux僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測方法
本文選題:僵尸網(wǎng)絡(luò) + Fast-Flux域名。 參考:《計算機工程》2017年09期
【摘要】:在僵尸網(wǎng)絡(luò)中,為保持服務(wù)器的可用性和隱蔽性,與域名關(guān)聯(lián)的Flux-Agent的IP地址需要不停地變動,而黑名單策略對于阻止Fast-Flux僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊已經(jīng)失效。為解決該問題,基于域名系統(tǒng)流量的分析和識別技術(shù),提出一種新的Fast-Flux僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測方法,用于檢測互聯(lián)網(wǎng)中使用Fast-Flux技術(shù)的僵尸網(wǎng)絡(luò),且對域名的分析不局限于來自垃圾郵件、點擊欺詐或黑名單列表的可疑域名。實驗結(jié)果表明,該方法能夠以較高的準(zhǔn)確率檢測Fast-Flux僵尸網(wǎng)絡(luò),并且有利于完善黑名單列表。
[Abstract]:In zombie networks, in order to maintain the availability and concealment of the server, the IP address of the Flux-Agent associated with the domain name needs to be constantly changed, and the blacklist strategy has failed to prevent the Fast-Flux botnet attack. In order to solve this problem, a new Fast-Flux botnet based on the analysis and recognition technology of the DNS flow is proposed. The collaterals detection method is used to detect the botnet using Fast-Flux technology in the Internet, and the analysis of domain names is not limited to spam, clicking fraud or blacklist list of suspicious domain names. The experimental results show that the method can detect Fast-Flux botnet with high accuracy and improve the list of blacklist.
【作者單位】: 國網(wǎng)河北省電力公司電力科學(xué)研究院;北京啟明星辰信息安全技術(shù)有限公司核心研究院;
【分類號】:TP393.08
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,本文編號:1827542
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