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基于社交網(wǎng)絡的P2P內(nèi)容分發(fā)算法研究

發(fā)布時間:2018-04-24 20:33

  本文選題:PP + 內(nèi)容分發(fā) ; 參考:《系統(tǒng)仿真學報》2013年12期


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡應用的流行,基于社交網(wǎng)絡的P2P應用也漸漸涌現(xiàn)。社交網(wǎng)絡的最大特點是網(wǎng)絡中的節(jié)點是建立在真實的社交關系之上。BitTorrent作為P2P文件共享的典型應用,為了限制和懲罰系統(tǒng)中節(jié)點的"搭便車"行為,引入了一種Tit-for-Tat的阻塞機制,該機制有效地限制了系統(tǒng)中節(jié)點的"搭便車"行為。但與此同時,TFT阻塞機制也限制系統(tǒng)整體性能的提高。提出了一種基于社交網(wǎng)絡的自適應阻塞算法來解決上述問題,并利用仿真實驗證實改進后的算法比傳統(tǒng)的基于TFT的阻塞算法能有效地降低系統(tǒng)的平均啟動延遲時間和下載完成時間。
[Abstract]:With the popularity of Internet social network applications, P2P applications based on social networks are emerging. The biggest characteristic of social network is that the node in the network is based on the real social relationship. BitTorrent is a typical application of P2P file sharing. In order to restrict and punish the "free-rider" behavior of nodes in the system, a blocking mechanism of Tit-for-Tat is introduced. This mechanism effectively limits the "free rider" behavior of nodes in the system. But at the same time, TFT blocking mechanism also limits the overall performance of the system. An adaptive blocking algorithm based on social network is proposed to solve the above problems. The simulation results show that the improved algorithm can effectively reduce the average startup delay and download completion time of the system compared with the traditional blocking algorithm based on TFT.
【作者單位】: 中山大學信息科學與技術學院;
【基金】:國家自然科學基金(61003242,61272397) 廣東省自然科學杰出青年基金(S20120011187) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-11-0542) 廣州市珠江科技新星專項計劃(2011J2200086) 教育部博士點基金(20100171120047)
【分類號】:TP393.02

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1798151

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