發(fā)布時間：2018-04-24 03:08

  本文選題：通用評審系統(tǒng) + 鍵值對存儲模型��； 參考：《計算機應用研究》2014年07期

【摘要】：主要針對構建基于SaaS模式的通用評審系統(tǒng)時需要解決的數(shù)據(jù)存儲問題展開。著重對傳統(tǒng)的可定制數(shù)據(jù)存儲模型中,存儲利用率和數(shù)據(jù)訪問性能較低的缺點,結合數(shù)據(jù)訪問熱度指標、數(shù)據(jù)切分理論和元數(shù)據(jù)驅動的思想,在傳統(tǒng)鍵值對數(shù)據(jù)存儲模型的基礎上,提出了適用于可定制的SaaS系統(tǒng)的基于熱度的元數(shù)據(jù)驅動鍵值對區(qū)分調用的存儲解決方案;同時,通過引入緩存機制對改進后的可定制數(shù)據(jù)存儲模型進行了優(yōu)化。最后對新模型和優(yōu)化算法進行了實驗研究,實驗結果證明了該優(yōu)化方案的有效性,數(shù)據(jù)訪問性能得到了提高。
[Abstract]:This paper focuses on the problem of data storage that needs to be solved when building a general review system based on SaaS mode. It focuses on the shortcomings of the traditional customizable data storage model, with low storage utilization and low data access performance, combined with data access heat index, data segmentation theory and metadata driven thought, and the traditional key value logarithms. On the basis of the storage model, a storage solution for differentiating calls based on the heat based metadata driven key value for a customizable SaaS system is proposed. At the same time, the improved customizable data storage model is optimized by the introduction of the caching mechanism. Finally, the experimental research on the new model and optimization algorithm is carried out. The results show that the optimization scheme is effective and the data access performance is improved.

【作者單位】： 北京交通大學信息中心;北京交通大學計算機與信息技術學院;
【基金】：《教育云運營和管理模式研究》資助項目
【分類號】：TP333;TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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