本文選題：網(wǎng)絡(luò)流 + 流抽樣�。� 參考：《火力與指揮控制》2015年12期

【摘要】：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)流量中短流數(shù)量多但承載信息少、長(zhǎng)流數(shù)量少但承載報(bào)文數(shù)多的特點(diǎn),提出了一種面向不均衡網(wǎng)絡(luò)流的綜合抽樣IS(Integrated Sampling)方法。IS方法首先采用容量固定的高速緩存實(shí)現(xiàn)有限時(shí)間窗口內(nèi)報(bào)文的實(shí)時(shí)歸并,在此基礎(chǔ)上,IS方法采用可部分重構(gòu)的哈希函數(shù)實(shí)現(xiàn)單報(bào)文流聚類,采用流長(zhǎng)和時(shí)間組合賦權(quán)的權(quán)值更新模塊和頻繁項(xiàng)模塊共同實(shí)現(xiàn)頻繁項(xiàng)流的抽取,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的其他流量,IS方法通過(guò)多個(gè)蓄水池模塊實(shí)現(xiàn)蓄水池分段抽樣。實(shí)驗(yàn)證明,相對(duì)于單一的抽樣方法,IS方法在相同緩存下能夠抽取出更為豐富地網(wǎng)絡(luò)流信息,算法能夠?qū)崟r(shí)應(yīng)用于高速網(wǎng)絡(luò)中。
[Abstract]:In view of the large number of short flows but less information, the number of long flows and the number of carrying messages in Internet traffic are large. In this paper, a comprehensive sampling IS(Integrated sampling method for unbalanced network flow is proposed. Firstly, the fixed-capacity cache is used to realize the real-time merging of packets in a finite time window. On the basis of this, the partial reconfigurable hash function is used to realize the clustering of single message flow, and the weight updating module and frequent item module are used to extract the frequent item flow together with the weight updating module and the frequent item module, which are weighted by the combination of flow length and time. For the other flow in the network, the method uses several cistern modules to realize the sampling of the cistern. Experimental results show that the proposed algorithm can extract more abundant network flow information under the same buffer compared with a single sampling method, and the algorithm can be used in high-speed networks in real time.
【作者單位】： 黃淮學(xué)院;
【基金】：河南省科技攻關(guān)計(jì)劃基金(122102210510) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(13A520786)
【分類號(hào)】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王洪波;程時(shí)端;林宇;;高速網(wǎng)絡(luò)超連接主機(jī)檢測(cè)中的流抽樣算法研究[J];電子學(xué)報(bào);2008年04期

2 潘喬;裴昌幸;朱暢華;;一種用于異常檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)流量抽樣方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

3 張震;張進(jìn);汪斌強(qiáng);李揮;;基于流量負(fù)載自適應(yīng)的時(shí)間分層分組抽樣[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年23期

【共引文獻(xiàn)】

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1 陳松;王珊;周明天;;基于實(shí)時(shí)分析的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量抽樣統(tǒng)計(jì)模型[J];電子學(xué)報(bào);2010年05期

2 張震;汪斌強(qiáng);陳庶樵;朱珂;;基于多維計(jì)數(shù)型布魯姆過(guò)濾器的大流檢測(cè)機(jī)制[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年07期

3 張震;汪斌強(qiáng);陳庶樵;郭通;;幾何布魯姆過(guò)濾器的設(shè)計(jì)與分析[J];電子學(xué)報(bào);2012年09期

4 張毅卜;李鑫;戢勇;夏靖波;劉一博;;基于多位域的等概率隨機(jī)IP流抽樣算法[J];電光與控制;2015年04期

5 周舟;付文亮;嵩天;劉慶云;;一種基于并行Bloom Filter的高速URL查找算法[J];電子學(xué)報(bào);2015年09期

6 要趁紅;王民;宋文博;;一種自適應(yīng)采樣方法在網(wǎng)絡(luò)管理中的研究[J];信息通信;2012年03期

7 夏靖波;任高明;;大流識(shí)別方法綜述[J];控制與決策;2013年06期

8 柴佳林;簡(jiǎn)銀;劉興偉;;一種基于支持向量機(jī)的IP網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法[J];西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

9 周愛(ài)平;程光;郭曉軍;;高速網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量方法[J];軟件學(xué)報(bào);2014年01期

10 要趁紅;王民;;基于模糊控制的自適應(yīng)流量抽樣方法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2012年03期

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1 陳松;互聯(lián)網(wǎng)測(cè)量管理若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2010年

2 張震;基于流量測(cè)量的高速IP業(yè)務(wù)感知技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 賈慧;網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)模型設(shè)計(jì)[D];曲阜師范大學(xué);2011年

2 張健;網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西華大學(xué);2009年

3 趙鑫;基于NetFlow的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)技術(shù)研究[D];河北大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 王洪波;韋安明;林宇;程時(shí)端;;流測(cè)量中基于測(cè)量緩沖區(qū)的時(shí)間分層分組抽樣[J];軟件學(xué)報(bào);2006年08期

【相似文獻(xiàn)】

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1 武佳寧;;基于序列特征的網(wǎng)絡(luò)流分類方法研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年23期

2 張峰,雷振明;高速網(wǎng)絡(luò)流測(cè)量及模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年17期

3 阿呆;;Netronome:為亞太區(qū)量身定制解決方案[J];通訊世界;2011年04期

4 龍熙華;韓大中;;線性多商品網(wǎng)絡(luò)流算法與多煤種調(diào)運(yùn)優(yōu)化[J];西安礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);1987年03期

5 孫旺弟,徐和杰;網(wǎng)絡(luò)流理論在配水系統(tǒng)壓力優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用[J];鎮(zhèn)江船舶學(xué)院學(xué)報(bào);1990年03期

6 高峰修,黃根勛,張利民;基于網(wǎng)絡(luò)流上的秘密共享體制[J];通信技術(shù);2002年04期

7 葉麟;張宏莉;何慧;;基于主成分分析的網(wǎng)絡(luò)流相關(guān)性研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年12期

8 季海波,楊蓓,沈廉;關(guān)于二元網(wǎng)絡(luò)流算法的一個(gè)推廣[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);1998年03期

9 王可定，封樹標(biāo);多源點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)流圖的計(jì)算機(jī)解法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1994年08期

10 程叢電;陳曦;;一個(gè)局部帶優(yōu)先權(quán)的最大多物資網(wǎng)絡(luò)流問(wèn)題[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2014年03期

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1 本報(bào)記者 龔保華;讓電視網(wǎng)絡(luò)流光溢彩[N];吉林日?qǐng)?bào);2013年

2 ;賽門鐵克ManHunt 網(wǎng)絡(luò)獵手[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

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1 李丹丹;基于網(wǎng)絡(luò)流行為的網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2015年

2 戚玉娥;基于網(wǎng)絡(luò)流的流量異常檢測(cè)研究[D];山東師范大學(xué);2009年

3 王建敏;用優(yōu)化的正則表達(dá)式引擎進(jìn)行快速網(wǎng)絡(luò)流分類[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

4 樊煉;基于消息統(tǒng)計(jì)值的網(wǎng)絡(luò)流分類研究[D];華中科技大學(xué);2008年

5 葉麟;基于網(wǎng)絡(luò)流相關(guān)性的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)異常發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

6 張洛什;基于Cavium平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱理工大學(xué);2011年

7 趙偉;基于網(wǎng)絡(luò)流特征的P2P網(wǎng)絡(luò)流量分類文學(xué)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

8 馬力;骨干通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的流量異常檢測(cè)與分類[D];電子科技大學(xué);2012年

9 劉青;基于網(wǎng)絡(luò)流引擎卡的LTE網(wǎng)絡(luò)流量生成器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 柏明國(guó);CVRP和分配網(wǎng)絡(luò)流算法研究[D];山東科技大學(xué);2003年

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本文編號(hào)：1790976