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基于分布式PageRank算法的可疑目標(biāo)挖掘

發(fā)布時(shí)間:2018-04-23 01:20

  本文選題:網(wǎng)絡(luò)安全 + 云計(jì)算 ; 參考:《高技術(shù)通訊》2017年05期


【摘要】:考慮到惡意木馬、病毒等通過URL傳播,已對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成了重大威脅,提出了一種高效的基于分布式PageRank鏈接分析的可疑URL目標(biāo)篩選過濾算法。該算法通過構(gòu)建URL危險(xiǎn)性計(jì)算分析模型,迭代計(jì)算目標(biāo)危險(xiǎn)值,直至收斂狀態(tài)。最后,根據(jù)得到的目標(biāo)的危險(xiǎn)值篩選可疑目標(biāo)。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。實(shí)驗(yàn)證明,分布式PageRank鏈接分析適應(yīng)大矩陣計(jì)算,可以有效分析挖掘可疑URL目標(biāo)。
[Abstract]:Considering that malicious Trojan horse virus spread through URL has posed a serious threat to network security an efficient filtering algorithm for suspicious URL targets based on distributed PageRank link analysis is proposed. By constructing the model of URL hazard calculation and analysis, the target hazard value is calculated iteratively until the state of convergence. Finally, the target is screened according to the hazard value of the target. The effectiveness of the algorithm is verified by experiments. Experimental results show that distributed PageRank link analysis adapts to large matrix computation and can effectively analyze and mine suspicious URL targets.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)網(wǎng)絡(luò)與信息內(nèi)容安全技術(shù)研究中心;
【基金】:國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAH45B01) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61100189,61370215,61370211,61402137) 國(guó)家信息安全242計(jì)劃(2016A104)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

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4 張巍;基于PageRank算法的搜索引擎優(yōu)化策略研究[D];四川大學(xué);2005年

5 姜sバ,

本文編號(hào):1789814


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