本文選題：異常檢測(cè) + 相關(guān)性�。� 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年01期

【摘要】：通過分析信息熵在異常檢測(cè)中的應(yīng)用和條件熵的固有特性,提出了一種基于條件熵和加權(quán)熵理論的異常檢測(cè)方法。分析網(wǎng)絡(luò)流量特征,選取具有內(nèi)在相關(guān)性的網(wǎng)絡(luò)特征屬性,給出了加權(quán)系數(shù)矩陣的公式和異常檢測(cè)的具體實(shí)現(xiàn)方法。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性和實(shí)用性,根據(jù)不同屬性特征在加權(quán)條件熵理論中的應(yīng)用效果,分析了不同特征屬性選擇造成檢測(cè)效果差異的原因。
[Abstract]:By analyzing the application of information entropy in anomaly detection and the inherent characteristics of conditional entropy, a method of anomaly detection based on the theory of conditional entropy and weighted entropy is proposed. Based on the analysis of network traffic characteristics, the formula of weighting coefficient matrix and the realization method of anomaly detection are given. The effectiveness and practicability of the method are verified by experiments. According to the application effect of different attribute features in the weighted conditional entropy theory, the reasons for the difference of detection results caused by the selection of different feature attributes are analyzed.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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4 張亞玲;韓照國(guó);任姣霞;;基于相對(duì)熵理論的多測(cè)度網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年07期

5 陳鍶奇;王娟;;基于信息熵理論的教育網(wǎng)異常流量發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年04期

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 易勝藍(lán);;利用互信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)的熵特征優(yōu)選[J];電訊技術(shù);2012年06期

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3 李強(qiáng);嚴(yán)承華;朱瑤;;基于決策樹的網(wǎng)絡(luò)流量異常分析與檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年05期

4 鄭禮雄;李青山;李素科;袁春陽(yáng);;基于域名信息的釣魚URL探測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年10期

5 王碩;趙榮彩;單征;;基于FSS時(shí)間序列分析的DDoS檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年12期

6 陳鍶奇;王娟;;基于信息熵理論的教育網(wǎng)異常流量發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年04期

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8 戴軍;;網(wǎng)絡(luò)攻擊流量信息熵特征研究[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年28期

9 許倩;程?hào)|年;;基于層次聚類的網(wǎng)絡(luò)流量異常分類算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年23期

10 溫祥西;孟相如;馬志強(qiáng);康巧燕;;基于局部投影降噪和FSVDD的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 王娟;大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2010年

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5 蔣耿民;關(guān)中西部地區(qū)覆膜玉米揭膜契機(jī)與水肥耦合關(guān)系的研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

6 胡永翔;黃土高原地區(qū)滴灌方式下棗樹最優(yōu)調(diào)虧灌溉模式及作物系數(shù)研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

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3 王武佐;基于度分布的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法研究[D];武漢科技大學(xué);2011年

4 孫楠;基于端路協(xié)同策略的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

5 周鑫;時(shí)間序列異常模式挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安科技大學(xué);2011年

6 張浩;基于流量特性的校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能分析與研究[D];東華大學(xué);2012年

7 陳偉;基于分布式計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)系統(tǒng)[D];北京郵電大學(xué);2010年

8 葉琳;基于SVM的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];云南大學(xué);2010年

9 付楓;基于網(wǎng)絡(luò)流量熵特性的DoS攻擊檢測(cè)研究[D];吉林大學(xué);2012年

10 許倩;基于特征統(tǒng)計(jì)分析的異常流量檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王娟;靳京;錢偉中;秦志光;;基于小波分解的群落流量異常檢測(cè)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2010年04期

2 陳華,陳書海,張平,嚴(yán)衛(wèi)東;K-means算法在遙感分類中的應(yīng)用[J];紅外與激光工程;2000年02期

3 李鴻;一種基于粗糙熵的知識(shí)約簡(jiǎn)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年14期

4 楊小明;施瑩;;基于PSO算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年06期

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9 徐章艷;劉作鵬;楊炳儒;宋威;;一個(gè)復(fù)雜度為max(O(|C||U|),O(|C|~2|U/C|))的快速屬性約簡(jiǎn)算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2006年03期

10 張登銀;劉宇;駱濤;王汝傳;;基于路由器流量分析的DDoS反向追蹤[J];江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

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2 朱建;基于熵估計(jì)的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)研究[D];華中科技大學(xué);2007年

3 葉琳;基于SVM的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];云南大學(xué);2010年

【相似文獻(xiàn)】

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3 岳侖,杜新華,張華;特征檢測(cè)與異常檢測(cè)相結(jié)合的入侵檢測(cè)模型[J];通信技術(shù);2003年11期

4 吉治鋼,蔡利棟;基于Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Linux進(jìn)程行為異常檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年03期

5 李戰(zhàn)春;李之棠;黎耀;;基于相關(guān)特征矩陣和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常檢測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年07期

6 盧艷軍;蔡國(guó)浩;張靖;;廣域網(wǎng)入侵異常檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J];中國(guó)新通信;2006年19期

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8 陳競(jìng);苗茹;;入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年13期

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10 李閏平;李斌;王W，

本文編號(hào)：1786187