本文選題：標簽預測 + 微博��； 參考：《計算機工程與科學》2013年10期

【摘要】：在當今以用戶貢獻內容為核心的社交網(wǎng)絡中,標簽成為用戶對資源進行標記和分類的重要依據(jù)。在新浪微博中,用戶可以自由地給自己打上標簽以表明自己的興趣和特征等,用戶標簽在輿情分析與監(jiān)測、廣告推送和網(wǎng)絡營銷等應用中起到了非常重要的作用。針對新浪微博中絕大部分用戶沒有標簽或標簽較少的問題,提出了基于用戶交互行為而產(chǎn)生的交互圖的用戶標簽預測方法。在新浪微博用戶量為1.4億的真實數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)分析處理平臺Hadoop上進行分析發(fā)現(xiàn),本文提出的方法比當前常用的標簽預測方法取得了更好的效果。
[Abstract]:Nowadays, in the social network with user contribution content as the core, tags become an important basis for users to label and classify resources.In Sina Weibo, users are free to label themselves to show their interest and characteristics. User tags play a very important role in public opinion analysis and monitoring, advertising push and network marketing and other applications.In order to solve the problem that most users of Sina Weibo have no tags or few tags, a user label prediction method based on interactive graph generated by user interaction behavior is proposed.Based on the real data set of 140 million users of Weibo Sina and Hadoop, the analysis and processing platform of big data, it is found that the method proposed in this paper is more effective than the current commonly used tag prediction method.
【作者單位】： 國防科學技術大學計算機學院;北京大學信息科學技術學院;
【基金】：國家973計劃資助項目(2013CB329601,2013CB329602,2013CB329604) 國家863計劃資助項目(2012AA01A401,2012AA01A402) 國家自然科學基金資助項目(60933005,91124002) 科技支撐計劃課題(2012BAH38B04,2012BAH38B06) 國家242信息安全計劃資助項目(2011A010) 博士后基金資助項目(2012M520114)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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1 張斌;張引;高克寧;郭朋偉;孫達明;;融合關系與內容分析的社會標簽推薦[J];軟件學報;2012年03期

【共引文獻】

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1 喬綠茵;張敏;;我國基于Folksonomy的標簽推薦方法研究綜述[J];信息資源管理學報;2012年04期

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1 史云飛;基于圖結構的社會標注系統(tǒng)個性化推薦研究[D];大連理工大學;2012年

2 施乾坤;基于LDA模型的文本主題挖掘和文本靜態(tài)可視化的研究[D];廣西大學;2013年

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1 王鼎云;;對微博的發(fā)展狀況和趨勢的冷思考[J];時代教育(教育教學);2011年01期

2 王艷;;Twitter技術及其在情景教育中的應用[J];中國西部科技;2010年16期

3 李士奇;;微博使用者應具備的基本素養(yǎng)[J];科教導刊(上旬刊);2011年03期

4 張來勇;;淺析移動互聯(lián)網(wǎng)技術的教育應用[J];中國信息技術教育;2011年Z1期

5 劉穎錄;;淺析新網(wǎng)絡時代的微博傳播[J];商業(yè)文化(上半月);2011年05期

6 崔爭艷;;基于語義的微博短信息分類[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2010年08期

7 申詩逸;;論“微博”的傳播特點與推廣[J];青年文學家;2010年14期

8 揭瀟君;;淺析動漫作品在微博平臺的傳播[J];數(shù)字技術與應用;2010年11期

9 袁柳;張龍波;;基于概率主題模型的標簽預測[J];計算機科學;2011年07期

10 沈軍;黃元;宋金晶;;P2P網(wǎng)絡模型的形式化描述方法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2009年01期

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1 郭鵬;陳s，

本文編號：1765611