發(fā)布時間：2018-04-17 03:41

  本文選題：Web服務(wù)發(fā)現(xiàn) + OWL-S�。� 參考：《杭州電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著Web服務(wù)的發(fā)展，使用Web服務(wù)的企業(yè)和組織越來越多。不同的企業(yè)和組織在描述Web服務(wù)時通常使用自己的領(lǐng)域本體知識，導(dǎo)致在基于語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中存在本體異構(gòu)的問題。雖然本體映射作為解決異構(gòu)本體間互操作問題的一種有效方法，已經(jīng)得到研究人員的認(rèn)可，并且一些映射系統(tǒng)已經(jīng)在使用，但現(xiàn)在的本體映射方法還存在概念相似度的計算過于片面的問題，本體映射的研究還需要進(jìn)一步的深入；另一方面，現(xiàn)有的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法中，沒有考慮服務(wù)的輸出和輸入之間的依賴關(guān)系，使得很多滿足用戶請求的服務(wù)被過濾掉，導(dǎo)致Web服務(wù)的查全率低。針對以上問題，本文提出一種多本體環(huán)境下的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法，，該方法通過提出一種新的概念相似度計算方法對現(xiàn)有的本體映射方法進(jìn)行改進(jìn)，并通過對Web服務(wù)描述語言進(jìn)行擴展，增加了服務(wù)的輸出和輸入之間的依賴關(guān)系。 本文首先研究了Web服務(wù)描述語言O(shè)WL-S，提出了一種Web服務(wù)擴展方法。該方法通過對OWL-S進(jìn)行擴展，增加了服務(wù)的輸出和輸入之間的依賴關(guān)系。通過該依賴關(guān)系，對于給定的輸出，可以得到該輸出所依賴的輸入集合。 本文接著研究了本體映射方法，針對本體映射過程中概念相似度計算過于片面的問題，本文提出一種新的異構(gòu)本體間概念相似度的計算方法。該方法考慮到概念的名稱、屬性、概念所在上下文、鄰居節(jié)點以及同意義節(jié)點對概念相似度的影響，提高了概念相似度計算的全面性及準(zhǔn)確性。 為了驗證以上方法的有效性，本文設(shè)計了仿真實驗，并對實驗結(jié)果進(jìn)行了分析。最后對本文內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，并結(jié)合本文方法的不足之處，指出了多本體環(huán)境下Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)尚需研究和改進(jìn)的地方。
[Abstract]:With the development of Web services, more and more enterprises and organizations use Web services.Different enterprises and organizations usually use their domain ontology knowledge when describing Web services, which leads to the problem of ontology heterogeneity in the process of semantic Web service discovery.Although ontology mapping is an effective method to solve the problem of interoperability between heterogeneous ontologies, it has been recognized by researchers, and some mapping systems are already in use.However, the existing ontology mapping methods still have the problem of one-sided calculation of concept similarity, and the research of ontology mapping needs further research. On the other hand, among the existing Web services discovery methods,Without considering the dependency between the output and the input of the service, many services satisfying the user's request are filtered out, which leads to the low recall of the Web service.In view of the above problems, this paper proposes a Web service discovery method in multi-ontology environment, which improves the existing ontology mapping methods by proposing a new conceptual similarity calculation method.By extending the Web Services description language, the dependency between the output and the input of the service is increased.This paper first studies the Web services description language OWL-Sand proposes a Web services extension method.By extending OWL-S, the method increases the dependency between the output and the input of the service.By this dependency, the set of inputs that the output depends on can be obtained for a given output.This paper then studies the ontology mapping method, aiming at the one-sided calculation of concept similarity in ontology mapping process, this paper proposes a new method to calculate conceptual similarity between heterogeneous ontologies.This method takes into account the influence of concept name, attribute, concept context, neighbor node and synonymous node on concept similarity, and improves the comprehensiveness and accuracy of concept similarity calculation.In order to verify the effectiveness of the above methods, a simulation experiment is designed and the experimental results are analyzed.Finally, this paper summarizes the content of this paper, and points out the research and improvement of Web service discovery in multi-ontology environment.
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.09;TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1761942