CCN中基于節(jié)點狀態(tài)模型的緩存污染攻擊檢測算法
本文選題:內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò) + 緩存污染攻擊 ; 參考:《通信學報》2016年09期
【摘要】:針對內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中的緩存污染攻擊問題,以污染內(nèi)容數(shù)量、分布狀態(tài)和攻擊強度3個參數(shù)對緩存污染攻擊進行定量描述和分析,建立了攻擊下的節(jié)點緩存狀態(tài)模型。通過分析節(jié)點關(guān)鍵參數(shù)的變化,提出了基于節(jié)點狀態(tài)模型的攻擊檢測原則,并分別以單位時間緩存替換率和請求達到率為觀測參數(shù)進行算法實例化設(shè)計。仿真結(jié)果與性能分析表明,所提檢測算法在應(yīng)對分散式攻擊與集中式攻擊時,可以取得良好的檢測性能。
[Abstract]:Aiming at the problem of cache pollution attack in content-centric network, the cache pollution attack is quantitatively described and analyzed by three parameters: the quantity of contaminated content, the distributed state and the attack intensity, and the node cache state model under attack is established.By analyzing the change of the key parameters of nodes, the attack detection principle based on node state model is put forward, and the algorithm instantiation is designed based on the replacement rate of buffer per unit time and the rate of request attainment, respectively.Simulation results and performance analysis show that the proposed detection algorithm can achieve good detection performance when dealing with decentralized attacks and centralized attacks.
【作者單位】: 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(“973”計劃)基金資助項目(No.2012CB315901) 國家自然科學基金創(chuàng)新群體(No.61521003) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(No.2014AA01A701)~~
【分類號】:TP393.08
【相似文獻】
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4 王春芳;自治域系統(tǒng)節(jié)點狀態(tài)獨立性研究[D];清華大學;2004年
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,本文編號:1759181
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