本文選題：QoS歷史記錄 + 用戶興趣度��； 參考：《中國海洋大學學報(自然科學版)》2017年09期

【摘要】：針對Web服務推薦時間和結果精確度方面存在的不足,本文提出一種基于QoS(Quality of Service)歷史記錄的Web服務推薦算法(Web Service Recommendation Algorithm based on Historical QoS,WSRAHQ)。首先,建立基于歐氏距離的Web網(wǎng)絡用戶興趣度相似簇,提高Web服務推薦的精確度;然后,根據(jù)用戶的QoS歷史記錄,利用多元線性回歸,得到新用戶的Web服務推薦結果,完成Web服務推薦。仿真結果表明了該方法有效性。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of Web service recommendation time and result accuracy, this paper proposes a Web service recommendation algorithm based on QoS(Quality of Service history, that is, Web Service Recommendation Algorithm based on Historical QoS QoS.Firstly, the similarity cluster of interest degree of Web network users based on Euclidean distance is established to improve the accuracy of Web service recommendation, and then, according to the QoS history of users, multiple linear regression is used to obtain the recommended results of Web services for new users.Complete Web service recommendation.Simulation results show that the method is effective.
【作者單位】： 中國海洋大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2015BAF28B01)資助~~
【分類號】：TP391.3;TP393.09

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本文編號：1747754