基于合并分層聚類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗨惴?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2018-04-13 01:02
本文選題：拓?fù)渫茢?/strong> + 分層聚類(lèi)��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2013年12期
【摘要】：針對(duì)HTE(Hierarchical Topology Estimation)算法計(jì)算復(fù)雜度較高的問(wèn)題及其在節(jié)點(diǎn)相關(guān)性估計(jì)方差較大條件下性能下降的問(wèn)題,提出基于合并分層聚類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗨惴?該算法采用自底向上的合并分層聚類(lèi),每次聚類(lèi)僅使用與最大相關(guān)節(jié)點(diǎn)對(duì)有關(guān)的數(shù)據(jù),相對(duì)HTE算法降低了運(yùn)算復(fù)雜度;建立了改進(jìn)的有限混合模型,增加了參數(shù)推斷的有效數(shù)據(jù),提高了算法的參數(shù)估計(jì)精度.仿真結(jié)果表明相對(duì)HTE算法,本文方法可以更快地推斷出網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?且在節(jié)點(diǎn)相關(guān)性估計(jì)方差較大條件下,有更高的拓?fù)渫茢嗑?
[Abstract]:Aiming at the problem of high computational complexity of HTE(Hierarchical Topology estimation algorithm and its performance degradation under the condition of large variance of node correlation estimation, a network topology inference algorithm based on merging hierarchical clustering is proposed.The algorithm adopts bottom-up merging and hierarchical clustering, and only uses the data related to the maximum correlation node pairs each time, which reduces the computational complexity compared with the HTE algorithm, and establishes an improved finite hybrid model.The effective data of parameter inference are added and the precision of parameter estimation is improved.The simulation results show that the proposed method can deduce the network topology more quickly than the HTE algorithm, and has a higher accuracy under the condition of large variance of node correlation estimation.
【作者單位】： 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(No.2011BAH24B04) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(No.20110490989)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02
【參考文獻(xiàn)】
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，
本文編號(hào)：1742208
本文鏈接：http://www.sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1742208.html
本文選題：拓?fù)渫茢?/strong> + 分層聚類(lèi)��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2013年12期
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10 黎文偉;端到端互聯(lián)網(wǎng)性能監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2006年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
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3 李洋;BitTorrent對(duì)等網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)測(cè)量研究[D];電子科技大學(xué);2011年
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10 張戰(zhàn)勝;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征分析及其在電信客戶(hù)流失分析中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2007年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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2 吳文佳;張建中;張?jiān)i;;基于丟包率的多播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗨惴╗J];計(jì)算機(jī)工程;2010年01期
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5 趙洪華;陳鳴;吳連國(guó);;自適應(yīng)的基于IPDV的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗉夹g(shù)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期
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9 朱燁行;戴冠中;李曉宇;慕德俊;;一種文本聚類(lèi)方法及BBS瀏覽機(jī)制研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2006年08期
10 趙洪華;陳鳴;仇小鋒;張國(guó)敏;;Tomography技術(shù)中的多參數(shù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢郲J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期
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1 唐東明;網(wǎng)絡(luò)編碼關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];電子科技大學(xué);2013年
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1 呂曾望;非授權(quán)局域網(wǎng)拓?fù)涮綔y(cè)算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年
2 謝東;Internet鏈路時(shí)延推測(cè)的研究[D];北京郵電大學(xué);2006年
3 廖海亮;傳統(tǒng)測(cè)量與層析成像結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥R(shí)別方法研究[D];電子科技大學(xué);2009年
4 王鵬;基于網(wǎng)絡(luò)斷層掃描技術(shù)的拓?fù)渫茢嘌芯縖D];蘭州交通大學(xué);2012年
5 李志昌;基于NT技術(shù)雙參數(shù)的拓?fù)渫茢喾椒ㄑ芯縖D];蘭州交通大學(xué);2013年
6 呂見(jiàn)霞;基于網(wǎng)絡(luò)層析成像的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錅y(cè)量技術(shù)研究[D];曲阜師范大學(xué);2013年
7 李培儒;基于NT技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗫梢暬芯縖D];蘭州交通大學(xué);2013年
，本文編號(hào)：1742208
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