本文選題：Web服務(wù) + 隱私信息違例　； 參考：《計算機工程與設(shè)計》2017年08期

【摘要】：為判定Web服務(wù)中隱私或敏感數(shù)據(jù)是否被違規(guī)使用,定義Web服務(wù)的隱私數(shù)據(jù)模型,為SLA增加面向隱私數(shù)據(jù)的條款;構(gòu)建隱私信息監(jiān)測模型(private information monitoring model,PIMM),在該模型中對隱私數(shù)據(jù)實施分類,抽象表示不同類型隱私數(shù)據(jù),給出違例判定規(guī)則,以此為依據(jù)識別服務(wù)行為隱私信息使用違例;根據(jù)不同違例類型定制補償罰金,評估違例的風(fēng)險價值。通過在線購買服務(wù)驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to determine whether the privacy or sensitive data in Web service is used illegally, the privacy data model of Web service is defined, and the terms for privacy data are added to SLA.A private information monitoring model is constructed, in which privacy data is classified, different types of privacy data are abstractly represented, and rules for determining violations are given.Customizing compensation penalties according to different types of offenses to assess the risk value of the violations.The effectiveness of this method is verified by online purchasing service.
【作者單位】： 渭南師范學(xué)院網(wǎng)絡(luò)安全與信息化學(xué)院;西安電子科技大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)青年基金項目(U1404622) 陜西省教育廳教育科研基金項目(16JK1273)
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1733097