單類支持向量機在工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測中的應用研究綜述
本文選題:工業(yè)控制系統(tǒng) 切入點:入侵檢測 出處:《計算機應用研究》2016年01期
【摘要】:通信行為的異常檢測是工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測的難點問題。在現(xiàn)有研究工作基礎上,闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測技術的國內外研究現(xiàn)狀,歸納和總結了現(xiàn)存的問題,指出單類支持向量機(OCSVM)算法在工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測中的優(yōu)越性。結合工業(yè)控制系統(tǒng)的專有協(xié)議特點,介紹了單類支持向量機在工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測中的應用原理及其現(xiàn)有工作;最后指出了單類支持向量機在工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測中存在的問題及發(fā)展方向。
[Abstract]:Anomaly detection of communication behavior is a difficult problem in intrusion detection of industrial control systems.Based on the existing research work, this paper expounds the current research situation of intrusion detection technology in industrial control system at home and abroad, summarizes and summarizes the existing problems, and points out the superiority of single class support vector machine (OCSVM) algorithm in intrusion detection of industrial control system.Combined with the characteristics of the proprietary protocol of industrial control system, the application principle and existing work of single class support vector machine in intrusion detection of industrial control system are introduced.Finally, the problems and developing trend of single class support vector machine in intrusion detection of industrial control system are pointed out.
【作者單位】: 沈陽理工大學自動化與電氣工程學院;中國科學院沈陽自動化研究所;中國科學院網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)重點實驗室;
【基金】:國家“863”計劃資助項目(2015AA043901)
【分類號】:TP393.08
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:1717044
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