發(fā)布時(shí)間：2018-04-05 23:07

  本文選題：Web服務(wù)　切入點(diǎn)：服務(wù)選擇　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2013年01期

【摘要】：對傳統(tǒng)的Web服務(wù)選擇算法進(jìn)行分析,并指出其在動(dòng)態(tài)環(huán)境下存在的問題。為了解決該問題,提出了基于協(xié)同過濾算法的個(gè)性化Web服務(wù)選擇方法,并設(shè)計(jì)了一個(gè)動(dòng)態(tài)的Web服務(wù)選擇架構(gòu),架構(gòu)使用協(xié)同過濾算法對Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)值進(jìn)行預(yù)測并選擇最優(yōu)的Web服務(wù)以滿足用戶的需求。使用150萬條真實(shí)Web服務(wù)的QoS數(shù)據(jù)與其他4類算法進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明所提方法的可行性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:This paper analyzes the traditional Web service selection algorithm and points out its problems in dynamic environment.In order to solve this problem, a new method of personalized Web service selection based on collaborative filtering algorithm is proposed, and a dynamic Web service selection architecture is designed.The architecture uses collaborative filtering algorithm to predict the quality of service (QoS) of Web services and select the optimal Web services to meet the needs of users.1.5 million real Web service QoS data are compared with other four algorithms. The results show that the proposed method is feasible and accurate.
【作者單位】： 西華師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;西南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(90818028) 西華師范大學(xué)校級項(xiàng)目(08B009)
【分類號】：TP393.09

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9 高e，

本文編號：1716879