本文選題：微博　切入點(diǎn)：社交網(wǎng)絡(luò)　出處：《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》2013年Z1期

【摘要】：以新浪微博為研究對(duì)象,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法從個(gè)體和群體層面對(duì)微博的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和用戶的行為特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,微博用戶的行為表現(xiàn)出多重的標(biāo)度特性,其中節(jié)點(diǎn)的度分布和微博發(fā)布行為近似服從冪律分布,而轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論行為表現(xiàn)為指數(shù)截?cái)嗟膬缏煞植�。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用興趣驅(qū)動(dòng)機(jī)制和重尾特性對(duì)其進(jìn)行分析,得到微博用戶行為的一些共性。這可以為微博信息的傳播動(dòng)力學(xué)研究提供有益的幫助。
[Abstract]:Taking Weibo of Sina as the research object, using the method of complex network and statistics, this paper makes a statistical analysis on the network topology and the behavior characteristics of the user at the level of individual and group. The behavior of Weibo users shows multiple scaling characteristics, in which the degree distribution of nodes and Weibo release behavior is similar to that of power law distribution, while the behavior of forwarding and commenting is exponentially truncated power law distribution. By analyzing the mechanism of interest drive and heavy-tailed characteristics, some commonalities of Weibo's user behavior are obtained, which can provide useful help for the study of information dissemination dynamics of Weibo.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于隨機(jī)服務(wù)理論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和人類動(dòng)力學(xué)演化模型”(項(xiàng)目編號(hào):70871082) 上海市一流學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目“上海市管理科學(xué)與工程一流學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目”(項(xiàng)目編號(hào):S1201YLXK) 上海市研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目“基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博輿論傳播動(dòng)力學(xué)研究”(項(xiàng)目編號(hào):JWCXSL1202)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1698318