本文選題：測(cè)試數(shù)據(jù)生成　切入點(diǎn)：RESTful　出處：《東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：為提升基于REST的Web服務(wù)系統(tǒng)測(cè)試數(shù)據(jù)生成效率及可用性,提出了一種基于變異測(cè)試的測(cè)試數(shù)據(jù)優(yōu)化生成方法.將RESTful Web服務(wù)對(duì)應(yīng)的Web應(yīng)用描述語(yǔ)言(WADL)增加數(shù)據(jù)類(lèi)型約束,并利用該約束生成初始測(cè)試數(shù)據(jù).對(duì)約束關(guān)系進(jìn)行變異生成變異體,在消除等價(jià)變異體并利用聚類(lèi)實(shí)現(xiàn)變異體集約簡(jiǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合貪心算法優(yōu)化篩選初始測(cè)試數(shù)據(jù),生成無(wú)冗余的RESTful Web服務(wù)可用測(cè)試數(shù)據(jù)集.基于Hadoop平臺(tái)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了針對(duì)RESTful Web服務(wù)系統(tǒng)測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成的支撐軟件.測(cè)試執(zhí)行結(jié)果表明,在有效保證測(cè)試數(shù)據(jù)可用且無(wú)冗余的基礎(chǔ)上,極大縮減了測(cè)試數(shù)據(jù)集規(guī)模和測(cè)試數(shù)據(jù)生成時(shí)間,完成了針對(duì)RESTful Web服務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試數(shù)據(jù)優(yōu)化生成,提升了測(cè)試生成效率.
[Abstract]:In order to improve the efficiency and availability of test data generation in Web services system based on REST, a test data generation method based on variation testing is proposed. The Web application description language corresponding to RESTful Web service is added to the data type constraint. The constraint is used to generate the initial test data, and the constraint relation is mutated to generate the variant. On the basis of eliminating the equivalent variant and using clustering to reduce the variation set, the initial test data is optimized and screened with greedy algorithm. Based on the technology of Hadoop platform, the support software for automatic generation of test data for RESTful Web service system is realized. The test execution results show that, On the basis of effectively ensuring the availability and no redundancy of test data, the size of test data set and the time of test data generation are greatly reduced, and the automatic test data generation for RESTful Web service system is optimized and the efficiency of test generation is improved.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262017,61662051) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015MS0611)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

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3 李華;葉新銘;吳承勇;王龍;;下一代網(wǎng)絡(luò)協(xié)議測(cè)試數(shù)據(jù)半自動(dòng)生成方法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年12期

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本文編號(hào)：1690059