本文選題：物流信息平臺　切入點：區(qū)域物流　出處：《鄭州輕工業(yè)學(xué)院》2017年碩士論文

【摘要】：現(xiàn)代物流行業(yè)的發(fā)展離不開物流信息化及其相關(guān)IT技術(shù),信息化技術(shù)起到了推動物流行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵作用。本文對云計算環(huán)境下區(qū)域物流云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)進行研究,分別從云計算環(huán)境下的區(qū)域物流云服務(wù)模式、區(qū)域物流資源虛擬化集成方法、基于云遺傳算法的區(qū)域物流配送服務(wù)鏈優(yōu)化這三個方面展開研究。首先,介紹區(qū)域物流的概念及基本特征,引出云計算環(huán)境下的區(qū)域物流云服務(wù)模式。對區(qū)域物流云服務(wù)模式需求、區(qū)域物流云服務(wù)主體性、區(qū)域物流云服務(wù)過程進行分析。其次,對云計算環(huán)境下的區(qū)域物流資源虛擬化集成方法進行研究。闡述云計算技術(shù)的概念,分析了區(qū)域物流資源集成的實施方法,設(shè)計虛擬機遷移優(yōu)化方法,并研究區(qū)域物流資源虛擬化封裝技術(shù)。然后,為降低區(qū)域物流成本、提升物流服務(wù)效率,提出了第四方物流服務(wù)模式下的第三方物流協(xié)同配送服務(wù)鏈,建立了以油耗、時間、配送優(yōu)先級為目標(biāo)的第三方物流協(xié)同配送服務(wù)鏈優(yōu)化模型。為實現(xiàn)該模型的求解,提出了基于動態(tài)概率算子的改進遺傳算法。改進算法分為多個階段,并將傳統(tǒng)確定性的遺傳算子改進為概率性的動態(tài)選擇算子,以提高對染色體較長種群的尋優(yōu)能力并避免過早收斂。實驗證明,該算法可有效提升第三方物流協(xié)同配送服務(wù)鏈優(yōu)化模型的求解效率和質(zhì)量。最后,搭建了基于云架構(gòu)設(shè)計的農(nóng)副產(chǎn)品區(qū)域物流信息服務(wù)集成平臺原型系統(tǒng)。該平臺由基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層、平臺服務(wù)層、應(yīng)用軟件服務(wù)層、用戶層、物流信息交換基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)接口和運維保障體系等所構(gòu)成,包括企業(yè)信息門戶、客戶服務(wù)系統(tǒng)、物流交易系統(tǒng)、物流配送系統(tǒng)、北斗定位監(jiān)控系統(tǒng)和移動端系統(tǒng)。
[Abstract]:The development of modern logistics industry can not be separated from logistics informatization and its related IT technology, information technology has played a key role in promoting the development of logistics industry. This paper studies the cloud service model of regional logistics in cloud computing environment, the integration method of regional logistics resources virtualization, and the optimization of regional logistics distribution service chain based on cloud genetic algorithm. Firstly, This paper introduces the concept and basic characteristics of regional logistics, leads to the cloud service model of regional logistics under cloud computing environment, analyzes the demand of regional logistics cloud service model, the subjectivity of regional logistics cloud service, and the process of regional logistics cloud service. Secondly, it analyzes the process of regional logistics cloud service. This paper studies the integration method of regional logistics resource virtualization in cloud computing environment, expounds the concept of cloud computing technology, analyzes the implementation method of regional logistics resource integration, and designs the optimization method of virtual machine migration. Then, in order to reduce the cost of regional logistics and improve the efficiency of logistics service, the third party logistics collaborative distribution service chain under the fourth party logistics service mode is put forward, and the fuel consumption and time are established. In order to solve this model, an improved genetic algorithm based on dynamic probability operator is proposed. The improved algorithm is divided into several stages. The traditional deterministic genetic operator is improved to the probabilistic dynamic selection operator in order to improve the ability of searching for long chromosome populations and avoid premature convergence. This algorithm can effectively improve the efficiency and quality of solving the optimization model of third-party logistics collaborative distribution service chain. Finally, A prototype system of agricultural and sideline product regional logistics information service integration platform is built based on cloud architecture. The platform consists of infrastructure service layer, platform service layer, application software service layer, user layer, etc. The basic network interface of logistics information exchange and the operation and maintenance guarantee system are composed of enterprise information portal, customer service system, logistics transaction system, logistics distribution system, Beidou location monitoring system and mobile terminal system.
【學(xué)位授予單位】：鄭州輕工業(yè)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1677784