本文選題：數(shù)據(jù)包　切入點：攻擊　出處：《計算機科學》2015年S2期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了有效判斷網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包是否存在被攻擊的可能性,提出了一種新的基于云模型的檢測算法DMCM(Detection Method based on Cloud Model)。該算法首先結(jié)合數(shù)據(jù)包屬性的離散度和偏差定義了狀態(tài)指標,并根據(jù)云模型給出了標準差分布的計算流程,以此判斷數(shù)據(jù)包的異常狀況。最后,通過OPNET和MATLAB進行仿真實驗,深入研究了影響該算法的關(guān)鍵因素,同時與其它算法之間進行了性能對比,結(jié)果表明DMCM具有較好的適應(yīng)性。
[Abstract]:In order to determine whether the network data packets are attacked or not, a new cloud model-based detection algorithm, DMCM(Detection Method based on Cloud Modeler, is proposed. Firstly, the state index is defined based on the dispersion and deviation of the data packet attributes. According to the cloud model, the calculation flow of the standard deviation distribution is given to judge the abnormal condition of the data packet. Finally, the key factors affecting the algorithm are deeply studied through the simulation experiments of OPNET and MATLAB. At the same time, the performance of DMCM is compared with other algorithms, and the results show that DMCM has good adaptability.
【作者單位】： 浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院;東南大學電氣工程學院;
【基金】：浙江省自然科學基金(y1080023)資助
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1649562