發(fā)布時(shí)間：2018-03-21 05:34

  本文選題：入侵　切入點(diǎn)：路徑　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2014年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中,對(duì)入侵可能路徑進(jìn)行預(yù)估,都是以后發(fā)式入侵預(yù)防為主,無(wú)法形成先驗(yàn)預(yù)判,主要因?yàn)槿肭痔卣鞔嬖谳^大偽裝性,沒(méi)有辦法提取固定的入侵路徑預(yù)判特征。傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)方法都是基于固定入侵特征形成入侵判斷的依據(jù)的,以后期發(fā)現(xiàn)為主,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的破壞已經(jīng)形成,造成入侵檢測(cè)缺陷較大。提出采用粒子群特征多層解析算法的入侵可能路徑預(yù)先估算方法。根據(jù)主成分分析相關(guān)理論,獲取對(duì)應(yīng)的特征權(quán)重矩陣,得到入侵特征對(duì)角元素,完成入侵前期特征提取。根據(jù)粒子群特征多層次解析相關(guān)理論,獲取初始粒子群,針對(duì)粒子群中不同層次的所有粒子進(jìn)行交叉和變異運(yùn)算,搜索入侵可能性最大的路徑,實(shí)現(xiàn)入侵可能路徑預(yù)先估算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行入侵可能路徑預(yù)先估算,能夠極大地提高估算的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,滿足網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際需求。
[Abstract]:In the network intrusion detection, the prediction of the possible path of the intrusion is mainly based on the later heuristic intrusion prevention, which can not form a prior judgment, mainly because of the larger camouflage of the intrusion characteristics. Traditional intrusion detection methods are based on fixed intrusion characteristics to form the basis of intrusion judgment. In this paper, a method of estimating the possible path of intrusion based on particle swarm optimization (PSO) multilayer analytic algorithm is proposed. According to the principal component analysis (PCA) theory, the corresponding feature weight matrix is obtained and the diagonal elements of intrusion feature are obtained. According to the correlation theory of multi-level analysis of particle swarm characteristics, the initial particle swarm optimization is obtained, and the crossover and mutation operation of all particles in different levels of particle swarm is carried out to search the path with the greatest probability of intrusion. The experimental results show that the accuracy and real-time of the estimation can be greatly improved by using the improved algorithm to estimate the possible path of intrusion, and the actual demand of network security can be satisfied.
【作者單位】： 北京中醫(yī)藥大學(xué)計(jì)算機(jī)教研室;
【分類號(hào)】：TP393.08

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