本文選題：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測系統(tǒng)　切入點(diǎn)：濾波算法　出處：《艦船科學(xué)技術(shù)》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在現(xiàn)代海上軍事領(lǐng)域,船舶目標(biāo)跟蹤監(jiān)測系統(tǒng)一直是其重要的研究方向,其監(jiān)測跟蹤的精度、準(zhǔn)確度及效率是衡量系統(tǒng)的3個(gè)最重要的性能指標(biāo)。傳統(tǒng)的艦船目標(biāo)跟蹤監(jiān)測系統(tǒng)是基于單處理中心,監(jiān)測跟蹤算法的處理精度及效率已經(jīng)越來越不能滿足現(xiàn)代海上軍事系統(tǒng)的性能要求。本文研究基于云計(jì)算的分布式平臺,分析海上目標(biāo)跟蹤監(jiān)測中的噪聲濾波,結(jié)合幀間差分法及背景差分法,提出的基于分布式云平臺的艦船目標(biāo)監(jiān)測算法,提高了算法效率。
[Abstract]:In the modern maritime military field, the ship target tracking and monitoring system has been an important research direction, its monitoring and tracking accuracy, Accuracy and efficiency are the three most important performance indexes to measure the system. The traditional ship target tracking and monitoring system is based on a single processing center. The processing accuracy and efficiency of the monitoring and tracking algorithms have been less and less able to meet the performance requirements of modern maritime military systems. In this paper, the distributed platform based on cloud computing is studied, and the noise filtering in marine target tracking and monitoring is analyzed. An algorithm for ship target monitoring based on distributed cloud platform is proposed, which combines inter-frame difference method and background difference method, and improves the efficiency of the algorithm.
【作者單位】： 承德石油高等�？茖W(xué)校計(jì)算機(jī)與信息工程系;
【分類號】：TP391.41;TP393.09

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本文編號：1635328