本文選題：PP網絡　切入點：綜合信任模型　出處：《計算機工程與應用》2017年15期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：P2P網絡具有動態(tài)性,自組織和匿名性等特點,從而導致網絡中某些節(jié)點存在惡意行為,為了保證節(jié)點能提供可靠資源和良好服務,提出一種基于時間序列的P2P綜合信任模型,使對等節(jié)點之間建立信任關系。該模型在計算直接信任度和間接信任度時引入時間衰減函數,近期的信任值衰減小,對整體信任度的影響大。通過反饋控制機制動態(tài)更新簇內節(jié)點和簇頭節(jié)點的信任度,使整體信任值具有時效性,對節(jié)點信任度的評價更精確和更可靠。實驗證明,該信任模型較Dy Trust模型降低了節(jié)點之間的交互時延,穩(wěn)定性和動態(tài)自適應性更好,檢測惡意節(jié)點的能力更強,提高P2P網絡的可信度,對P2P網絡的安全提供有力保障。
[Abstract]:P2P network has the characteristics of dynamic, self-organization and anonymity, which leads to malicious behavior of some nodes in the network. In order to ensure that the node can provide reliable resources and good service, a P2P comprehensive trust model based on time series is proposed. The time attenuation function is introduced to calculate the direct and indirect trust, and the recent trust attenuation is small, which makes the trust relationship between the peer node and the peer node establish a trust relationship, this model introduces the time attenuation function when calculating the direct trust degree and the indirect trust degree. The feedback control mechanism is used to dynamically update the trust degree of the nodes in the cluster and the cluster head node, so that the overall trust value is time-efficient, and the evaluation of the trust degree of the node is more accurate and reliable. Compared with Dy Trust model, the trust model can reduce the interaction delay between nodes, improve the stability and dynamic adaptability, enhance the ability of detecting malicious nodes, improve the credibility of P2P networks, and provide a strong guarantee for the security of P2P networks.
【作者單位】： 南華大學計算機科學與技術學院;
【基金】：湖南省教育廳科學研究重點項目(No.14A121)
【分類號】：TP393.0

【參考文獻】

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本文編號：1629449