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互連網(wǎng)絡(luò)的新模型:多部群論模型

發(fā)布時間:2018-03-18 07:43

  本文選題:互連網(wǎng)絡(luò) 切入點:星網(wǎng)絡(luò) 出處:《計算機(jī)科學(xué)》2013年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:互連網(wǎng)絡(luò)是超級計算機(jī)的重要組成部分。互連網(wǎng)絡(luò)在很大程度上決定著超級計算機(jī)的性能。在1989年,S.B.Akers等提出了互連網(wǎng)絡(luò)的群論模型,據(jù)此模型設(shè)計出了星網(wǎng)絡(luò)、冒泡排序網(wǎng)絡(luò)等一大批網(wǎng)絡(luò)。尤其是星網(wǎng)絡(luò)具有很多很好的性能,被認(rèn)為是超立方體的替代品。但它們都有一個弱點:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(結(jié)點數(shù))為n!。即隨著n的增大,n!增速太快,使得據(jù)此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計出的超級計算機(jī)升級較為困難,即擴(kuò)展性較差。在群論模型的基礎(chǔ)上提出了互連網(wǎng)絡(luò)的多部群論模型,進(jìn)而,據(jù)此模型設(shè)計出(n,k)-多部星網(wǎng)絡(luò)、(n,k)-多部冒泡排序網(wǎng)絡(luò)等多種網(wǎng)絡(luò)。并證明星網(wǎng)絡(luò)是(n,1)-多部星網(wǎng)絡(luò),而且(n,k)-多部星網(wǎng)絡(luò)做到了規(guī)模(結(jié)點數(shù))增大且增幅固定、直徑增大緩慢、結(jié)點度不變,即有很好的可擴(kuò)展性,其它(n,k)-多部網(wǎng)絡(luò)也有類似的性能。
[Abstract]:Interconnection network is an important part of supercomputer. Interconnect network determines the performance of supercomputer to a great extent. In 1989, S.B.Akers et al put forward the group theory model of interconnection network, and designed the star network according to the model. A large number of networks, such as bubbling sorting networks, especially star networks, have a lot of good performance and are considered a substitute for hypercubes. But they all have a weakness: network size (number of nodes) is n! That is, with the increase of n! The speed of growth is too fast, so it is more difficult to upgrade the supercomputer based on the network structure, that is, the expansibility is poor. On the basis of the group theory model, the multipart group theory model of the interconnection network is proposed, and then the multipart group theory model of the interconnection network is proposed. Based on this model, several kinds of networks are designed, such as several star networks, many bubble sorting networks and so on. It is proved that the star network is a network of nnn ~ (1) and multi-star, and that the scale (number of nodes) and the increase of diameter of the network are fixed, and the diameter of the network increases slowly. The node degree is constant, that is, it has good scalability, and other networks have similar performance.
【作者單位】: 西北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】:甘肅省自然科學(xué)基金(ZS991-A25-017-G)資助
【分類號】:TP393.0

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1628621

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