本文選題：SQL注入攻擊　切入點：人工免疫　出處：《太原理工大學學報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)Web應用防火墻規(guī)則庫過于龐大、且無法識別新的SQL注入變種攻擊,通過深入分析和提取SQL注入的特征,提出了一種基于免疫機理的檢測和防護算法。分別設計了基于模式匹配的靜態(tài)檢測模塊和基于否定選擇算法的動態(tài)檢測模塊,對檢測器的生成算法做了改進,并引入基于MapReduce并行化處理機制加快了檢測器的生成效率,實驗仿真結果驗證了該算法的正確性和有效性。
[Abstract]:Because the firewall rule base of traditional Web application is too large to recognize the new SQL injection variant attack, the characteristics of SQL injection are deeply analyzed and extracted. A detection and protection algorithm based on immune mechanism is proposed. The static detection module based on pattern matching and the dynamic detection module based on negative selection algorithm are designed respectively. The parallel processing mechanism based on MapReduce is introduced to accelerate the efficiency of detector generation. The experimental results show that the algorithm is correct and effective.
【作者單位】： 太原理工大學計算機科學與技術學院;
【基金】：山西省基礎研究資助項目:云環(huán)境下基于能耗驅動的資源調(diào)度免疫算法研究(2015021106) 山西省科技廳資助項目(2015021106)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1588351