基于co-ICIB聯(lián)合聚類的輿情監(jiān)測系統(tǒng)設計
本文選題:自媒體 切入點:輿情 出處:《河南理工大學學報(自然科學版)》2013年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:基于co-ICIB聯(lián)合聚類的輿情監(jiān)測系統(tǒng)的設計為輿情信息庫,它通過聯(lián)合聚類等數(shù)據(jù)挖掘算法可以快速及時地發(fā)現(xiàn)新的輿論熱點.當輿論熱點被確認,即在互聯(lián)網(wǎng)上真正成為一個備受關注的話題時,文本分類算法可以將同一話題內(nèi)的信息歸類,有助于跟蹤輿情的發(fā)展趨勢.該輿情監(jiān)測系統(tǒng)可為輿情監(jiān)管部門提供原始輿情資料、數(shù)據(jù)性圖表和建議性分析.
[Abstract]:The public opinion monitoring system based on co-ICIB clustering is designed as the public opinion information database. It can quickly and timely discover the new public opinion hot spot through the data mining algorithm such as joint clustering, when the public opinion hot spot is confirmed, That is, when the Internet really becomes a topic of great concern, text classification algorithms can classify the information in the same topic. It is helpful to track the development trend of public opinion. The monitoring system of public opinion can provide the original public opinion information, data chart and suggestion analysis for the public opinion supervision department.
【作者單位】: 河南理工大學計算機科學與技術學院;河南省科學技術信息研究院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61202286) 國家社會科學基金資助項目(11CYY019) 河南省社科聯(lián)項目(SKL-2013-486) 河南理工大學青年骨干教師資助項目
【分類號】:TP311.13;TP393.09
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1563780
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