本文選題：流量分類　切入點：實時性　出處：《計算機科學》2013年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：實時流量分類技術(shù)能夠按照應用類型對在線網(wǎng)絡流量分類,它對網(wǎng)絡管理、流量控制以及網(wǎng)絡相關(guān)研究具有重要意義。首先從不同層次上簡單分析了實時流量分類技術(shù)的研究現(xiàn)狀;給出了流量分類的實時性概念及其指標;然后從流量統(tǒng)計特征和機器學習算法兩個方面綜述了實時流量分類的主要技術(shù)及研究進展,并進行了實時性分析;最后根據(jù)未來網(wǎng)絡發(fā)展對實時流量分類技術(shù)提出的新要求,展望了該領(lǐng)域未來的研究發(fā)展方向。
[Abstract]:The real-time traffic classification technology can classify the online network traffic according to the application type, it manages the network, Traffic control and network related research are of great significance. Firstly, the research status of real-time traffic classification technology is analyzed from different levels, and the concept of real-time traffic classification and its indicators are given. Then, the main technology and research progress of real-time traffic classification are summarized from two aspects of traffic statistics and machine learning algorithm, and real-time analysis is carried out. Finally, according to the new requirements of real-time traffic classification technology proposed by the future network development, The future research direction of this field is prospected.
【作者單位】： 空軍工程大學信息與導航學院;
【基金】：陜西省科技計劃自然基金重點項目(2012JZ8005) 全軍軍事學研究生課題(2010XXXX-488)資助
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻】

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本文編號：1557928