本文關(guān)鍵詞： 移動(dòng)數(shù)據(jù) 相似度 影響力 用戶偏好 上下文　出處：《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了準(zhǔn)確獲取用戶的需求,提出了一種基于移動(dòng)數(shù)據(jù)的用戶間影響力度量方法.首先,根據(jù)移動(dòng)用戶的交互行為構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò),利用網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和移動(dòng)用戶行為計(jì)算用戶自身影響力.然后,根據(jù)用戶自身影響力、用戶間的交互行為和用戶偏好相似度計(jì)算用戶間影響力.計(jì)算基于用戶交互行為的用戶間影響力時(shí),考慮了相應(yīng)的上下文信息;計(jì)算基于用戶偏好相似度的用戶間影響力時(shí),考慮了上下文信息以及用戶偏好發(fā)生的先后順序.最后,通過真實(shí)數(shù)據(jù)集與現(xiàn)有方法相比,得出本方法獲取的用戶間影響力的準(zhǔn)確率更高.
[Abstract]:In order to obtain users' needs accurately, a method of measuring the influence of users based on mobile data is proposed. Firstly, according to the interaction behavior of mobile users, a social network is constructed. Using the topology of the network and mobile user behavior to calculate the user's own influence, and then, according to the user's own influence, When calculating the influence between users based on user interaction behavior and user preference similarity, the context information is considered when calculating the influence between users based on user interaction behavior, and the influence between users based on user preference similarity is calculated. The contextual information and the sequence of user preferences are considered. Finally, the accuracy of the influence between users obtained by this method is higher than that of the existing methods through the real data set.
【作者單位】： 天津科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;三峽資產(chǎn)管理中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61402331,61402332,61502338,61272509)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP393.09

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本文編號(hào)：1546202